Рекламная индустрия кардинально изменилась за последние 5 лет. Если раньше успех зависел от интуиции и опыта маркетолога, то сегодня побеждают те, кто умеет использовать данные и машинное обучение

ИИ анализирует миллионы сигналов каждую секунду, предсказывает поведение пользователей и автоматически оптимизирует рекламу для достижения максимальной эффективности

Каждую секунду пользователи оставляют на вашем сайте сотни микросигналов: кликают, скроллят, задерживаются на товарах, добавляют в корзину. Большинство владельцев интернет-магазинов видят только финальную покупку, но упускают 90% ценной информации

Поведенческая аналитика позволяет превратить эти сигналы в конкретные действия для роста продаж и снижения затрат на рекламу

Рекламные системы учатся на конверсиях. Чем больше данных — тем точнее таргетинг и ниже стоимость клика. Но что делать, если у вас 5 покупок в день, а алгоритму для эффективной работы нужно 30-50 конверсий?

Виртуальные конверсии — это революционный подход, который позволяет обучать рекламу на поведенческих сигналах, не дожидаясь реальных покупок

Если ваша реклама перестала приносить тот же результат при тех же затратах — вы не одиноки. 73% владельцев интернет-магазинов в России отмечают снижение эффективности рекламных кампаний за последние 18 месяцев

В этой статье разберём 7 главных причин падения эффективности и покажем, как современные технологии поведенческой аналитики помогают восстановить прибыльность рекламы

Правильно настроенная аналитика — это разница между угадыванием и точным знанием того, как улучшить ваш бизнес. В e-commerce каждый клик, каждое действие пользователя содержит ценную информацию

В этом руководстве мы покажем, как настроить аналитику от базового уровня до продвинутого поведенческого анализа с помощью российских технологий

Ретаргетинг — это про возврат. Человек зашёл на сайт, не купил, а вы показываете ему рекламу, чтобы он вернулся и всё-таки совершил покупку. В теории всё просто, на практике — множество подводных камней

В этой статье разберём 8 главных проблем современного ретаргетинга и покажем, как их решить с помощью поведенческой аналитики и умной сегментации

Управление рекламными кампаниями в интернет-магазинах — это постоянная рутина: корректировка ставок, анализ эффективности ключевых слов, оптимизация бюджетов. На всё это уходит 60-80% рабочего времени маркетолога

В этом руководстве покажем, как перейти от ручного управления к умной автоматизации, которая работает 24/7 и принимает решения быстрее человека

Стоимость заявки (CPA) в Яндекс.Директе растёт с каждым месяцем. По данным Яндекса, средний CPA в e-commerce вырос на 22% за последний год. Но есть проверенные способы снизить цену заявки на 20-40% без потери качества трафика

В этой статье разберём 7 практических методов снижения стоимости заявки, включая использование ИИ и виртуальных целей

Средняя конверсия в российском e-commerce составляет 2-3%. Но лучшие интернет-магазины достигают 7-12% конверсии. В чём их секрет?

Не в дорогом дизайне или агрессивной рекламе, а в глубоком понимании поведения клиентов и умелой оптимизации каждого этапа воронки продаж

Средний ROAS в российском e-commerce составляет 250-350%. Но лучшие интернет-магазины достигают 600-800% ROAS. Разница не в бюджете или нише — дело в подходе к оптимизации

В этой статье разберём проверенные методы увеличения ROAS с помощью машинного обучения, поведенческой аналитики и умного таргетинга

80% интернет-магазинов неправильно настраивают цели в Яндекс.Метрике. Результат — алгоритмы Директа получают некачественные данные и тратят бюджет на нецелевой трафик

В этой статье разберём 7 критических ошибок в настройке целей и покажем, как правильно обучать рекламные алгоритмы для максимального ROAS

Традиционная сегментация по демографии и интересам теряет эффективность. Современные покупатели требуют персонализированного опыта, основанного на их реальном поведении

Поведенческая сегментация позволяет разделить аудиторию по намерениям, стадии принятия решения и вероятности покупки. Результат — увеличение конверсии на 30-60%

Традиционные методы прогнозирования дают точность 50-70%. Машинное обучение поднимает планку до 85-95%. Разница в деньгах — миллионы рублей правильных решений

В этой статье покажем, как интернет-магазины используют ИИ для точного прогнозирования продаж, оптимизации закупок и планирования маркетинговых бюджетов

Типичная воронка интернет-магазина теряет 95-98% посетителей. Но это не приговор — это возможность. Каждый процент улучшения конверсии даёт значительный рост выручки

В этой статье покажем, как анализировать воронку продаж, находить узкие места и оптимизировать каждый этап для максимальной конверсии

Digital-маркетинг переживает самую большую трансформацию с момента появления интернета. Искусственный интеллект, поведенческая аналитика и автоматизация меняют правила игры

Компании, которые адаптируются к новым трендам сейчас, получат конкурентное преимущество на годы вперёд. Рассказываем о ключевых тенденциях 2024-2025 годов

Есть ощущение, что рынок стал другим за последние полтора года? Так и есть

Маркетологи, владельцы интернет-магазинов и агентства по всей стране признаются: старые методы продвижения не работают так, как раньше

Каждый владелец интернет-магазина знает, насколько сложно привлечь клиентов и сделать так, чтобы они не просто смотрели карточки товаров, а реально покупали. Особенно больно, когда вы тратите солидные суммы на рекламу — например, в Яндекс.Директе, — а в итоге получаете кучу кликов и почти ноль продаж

В мире eCommerce конверсия — это главный KPI (если, конечно, ты не хочешь просто «пялиться на CTR»). Но большинство владельцев магазинов зациклены на увеличении трафика, забывая, что важнее превратить посетителей в покупателей. Ниже — системный разбор ключевых точек, которые помогают поднять конверсию до 10% (и больше)

Amazon – один из самых ярких примеров того, как из маленького онлайн-магазина книг вырастают в глобальную экосистему товаров и сервисов.Мы в Rivox AI решили этой статье разобрать, какие ключевые принципы маркетинга применял Amazon и как их можно адаптировать владельцу небольшого интернет-магазина с выручкой в пару миллионов

Владельцы интернет-магазинов любят думать, что Ozon и Wildberries побеждают просто за счёт больших рекламных бюджетов. Но это лишь вершина айсберга. Их настоящая сила — глубокая аналитика и грамотная работа с данными. Ниже — разбор ключевых инсайтов, которые могут использовать даже небольшие eCommerce-проекты

Если вы когда-нибудь запускали рекламу в Яндекс.Директе, то, скорее всего, сталкивались с ситуацией, когда клики идут, а продаж нет. И это не проблема конкретно вашего магазина. Так работает сам инструмент, если его использовать «как есть» — без учёта реального поведения пользователей

Нейросети меняют подход к рекламе в Яндекс.Директ: рассказываем, как они анализируют поведение, снижают CPA и увеличивают конверсии с помощью виртуальных целей

Разбираем, как работает Яндекс.Директ, зачем он нужен и как не слить бюджет. Пошаговое объяснение + как ИИ RivoxAI помогает снизить цену заявки

Пошагово объясняем, как работает Яндекс.Директ: от аукциона до ставок и автостратегий. Какие ошибки совершают рекламодатели и как помогает RivoxAI

Как работает нейросеть RivoxAI для Яндекс.Директ: объясняем, как она снижает цену заявки, обучается на поведении и передаёт виртуальные цели в рекламу

Объясняем, как искусственный интеллект помогает оптимизировать Яндекс.Директ: автоматизация, виртуальные цели и снижение стоимости заявки с помощью RivoxAI

Рассказываем, почему автостратегии Яндекс.Директ неэффективны без качественных целей и как AI-инструменты вроде RivoxAI дают больше заявок при том же бюджете

Гайд по оптимизации Яндекс.Директ: как сократить бюджет, повысить конверсии и снизить стоимость заявки. Плюс — как подключить нейросеть RivoxAI

Объясняем, как реально снизить цену за клик в Яндекс.Директ без потери лидов: от ставок и качества объявлений до нейросетей и поведенческой аналитики

Разбираем, как Walmart использует поведенческую аналитику для оптимизации рекламы и увеличения конверсий. Практические кейсы и инсайты для eCommerce

Анализ поведенческих паттернов в коротких видео и как их использовать для оптимизации рекламы в Яндекс.Директ

Анализ поведенческих паттернов европейских eCommerce брендов и как они используют виртуальные цели для оптимизации рекламы