Boja — небольшой интернет-магазин дизайнерских косметичек и аксессуаров: пеналы, органайзеры, сумки и чехлы для техники. Средний чек первой покупки составлял около 3000 ₽, и основная аудитория магазина — женщины в возрасте от 20 до 35 лет.
До внедрения Rivox AI магазин активно использовал:
Рекламные кампании отлично привлекали внимание и давали хорошие показатели CTR (до 12%), но конверсия в покупку была низкой — около 0,4%.
При этом CPA удерживался на уровне 2800 ₽, что существенно влияло на рентабельность. Большинство клиентов активно просматривали товары, добавляли их в избранное, но покупки не совершали.
После подключения SDK Rivox AI магазин получил детализированную аналитику поведения пользователей. SDK отслеживал множество параметров, например:
На основе полученных данных команда Rivox AI обучила ML-модель, чтобы прогнозировать вероятность совершения покупки. Модель определила характерные паттерны поведения пользователей, которые реально хотели совершить покупку, а не просто изучали товар:
Эти паттерны легли в основу отдельной виртуальной конверсии, отправляемой в Метрику.
С появлением виртуальных конверсий алгоритмы Яндекс.Директа получили большое количество обучающих сигналов и начали учитывать поведение реальных покупателей, а так же тех, кто очень похож на реального покупателя.
В результате:
Раньше Яндекс.Директ ориентировался на массовые действия и привлекал пользователей, которые были заинтересованы, но не готовы покупать.
После подключения виртуальных конверсий:
Таким образом, виртуальные конверсии позволили магазину Boja не просто снизить стоимость привлечения клиента, а радикально улучшить эффективность рекламы, обеспечив устойчивый рост продаж.
