Запись на демо-встречу
Главная Rivox / Кейсы / Boja
«Кликов было море, а платили 0,4% посетителей. Мы не стали отдавать агенту весь аккаунт: половину кампаний он взял на себя, половину продолжил вести наш подрядчик. Четыре месяца мы просто смотрели, чем эти две половины отличаются»

кейс Boja × Rivox AI

Boja это небольшой интернет-магазин дизайнерских косметичек и аксессуаров: пеналы, органайзеры, сумки и чехлы для техники. Средний чек первой покупки около 3000 ₽, основная аудитория магазина это женщины от 20 до 35 лет.

Рекламу вёл приходящий директолог. К моменту старта в аккаунте работали:

Рекламные кампании в РСЯ с яркими креативами;
Смарт-баннеры по товарному фиду;
Автостратегия «Максимум конверсий».

Агента подключили не на весь аккаунт. Под его управление отдали сети, смарт-баннеры и категорийный поиск. Брендовые кампании и остаток поиска остались у прежнего специалиста. Бюджет между двумя контурами делили примерно поровну, так что сравнение вышло честным: одни и те же товары, один и тот же сезон, разное управление.

Boja

ПРОБЛЕМА

Креативы работали отлично. CTR доходил до 12%, люди заходили на сайт, листали карточки, складывали товар в корзину. Платили при этом 0,4%.

CPA держался на 2800 ₽ при среднем чеке первой покупки 3000 ₽. То есть привлечение покупательницы стоило почти столько же, сколько она приносила, и первый заказ уходил в ноль или в минус. Магазин жил на повторных продажах, но повторные были не у всех.

Директолог видел ту же картину и не понимал, куда двигаться: по отчётам Директа кампании выглядели здоровыми. Дешёвый клик, высокий CTR, конверсии в цели есть. Проблема пряталась не в Директе, а в том, какую цель Директу дали.

Что сделал AI-агент:

1

Подключение по API и первый аудит

Агенту выдали доступ к Директу, Метрике и amoCRM. Сборщик подтянул данные, шесть аудиторов параллельно прошли 102 правила по своим зонам: ставки, семантика, площадки РСЯ, креативы, аудитории, гео. Аккаунт у магазина небольшой, поэтому полный прогон занял несколько минут, и карта проблем была на столе в первый день, а не через две недели наблюдений.

Дальше агент вёл свой контур сам, круглосуточно, с циклом обновления данных 3 минуты. Владелица магазина Ольга подтверждала только крупные действия: смену стратегии, перезапуск кампании, перераспределение бюджета.

2

Автостратегия училась на ложном сигнале

Главная находка аудита. «Максимум конверсий» была настроена на цель «добавление в корзину». Корзина в этом магазине набирается легко: товар красивый, стоит 3000 ₽, положить его к себе не страшно. Директ послушно нёс аудиторию, которая складывает косметичку в корзину и уходит.

Агент сверил корзины с оплатами в amoCRM и увидел разрыв:

Корзины из сетей были дешевле поисковых на 40%, но до оплаты доходила примерно каждая двенадцатая;
С поиска по конкретной модели корзина стоила дороже, а оплачивалась почти каждая четвёртая;
Автостратегия видела только количество корзин, поэтому уводила бюджет туда, где их больше и где они дешевле.

В агентском контуре кампании перевели на цель «оплаченный заказ», а факт оплаты агент подтягивал из CRM. Сигналов стало меньше, но каждый из них означал деньги.

3

Фид смарт-баннеров тянул средний чек вниз

В одном фиде лежали и косметички за 2500–4000 ₽, и мелочёвка: чехлы, ремешки, брелоки по 600–900 ₽. Алгоритм считает конверсию, а не выручку. По дешёвой мелочи конверсия выше, значит показы уходили под неё. Магазин платил примерно одинаковый CPA и за косметичку, и за брелок за 700 ₽.

Агент разнёс фид на два контура и поставил каждому свой потолок цены заказа с учётом маржи. Мелочёвку оставили в отдельной кампании с жёстким лимитом, основной бюджет ушёл на позиции от 2500 ₽. Отсюда и рост среднего чека.

4

Спрос, которого у магазина нет

Ежедневная расшифровка звонков вскрыла неприятное. Заметная часть обращений спрашивала про именную вышивку, гравировку инициалов и печать логотипа компании на косметичках. Ни того, ни другого, ни третьего Boja не делает. Такие звонки заканчивались извинениями, а трафик под них магазин исправно оплачивал.

Запросы вида «именная косметичка», «косметичка с инициалами», «косметички с логотипом на заказ» ушли в минус-слова;
Часть площадок РСЯ отключили не за нулевые конверсии, а за то, что они приводили ровно этот несуществующий спрос;
Смарт-баннеры перестали показываться по подаркам «под корпоратив», где нужен тираж с брендированием.
5

Косметичку не покупают в первый визит

Запросы со словами «отзывы», «из какой ткани», «размеры», «обзор» почти не давали покупок в тот же день, и предыдущий подрядчик планомерно резал по ним ставки. Агент поднял историю сделок в CRM и увидел другое: эти люди возвращаются на третьем и четвёртом касании и покупают в среднем через неделю. Резать их значит терять покупателя, который просто ещё выбирает.

Информационные запросы не отключили, а увели в отдельный ретаргет с более длинным окном;
Корректировки на вечер подняли: с 21:00 до полуночи аудитория магазина оформляла заказ заметно чаще, чем в рабочие часы, а бюджет до этого вымывался днём;
Возврат на карточку товара на следующий день стал сигналом для ретаргета, а не поводом снова показывать ту же баннерку.

Здесь же выросли повторные покупки: ретаргет по купившим агент разнёс по категориям, и держателям косметички стали показывать органайзеры и пеналы, а не ту же косметичку ещё раз.

6

Декабрьский аукцион и конкуренты

Исследователь отслеживал конкурентов и в конце ноября зафиксировал, что они начали поднимать ставки к новогоднему пику. Агент сдвинул часть бюджета на предпраздничную неделю заранее, пока клик был дешевле, а не догонял подорожавший аукцион в декабре.

Именно поэтому в декабре CPA по аккаунту почти не двигался: 2800 ₽ в ноябре, 2650 ₽ в декабре. Аукцион был перегрет, и удержать цену уже было результатом. При этом конверсия в оплату в декабре как раз прибавила сильнее всего за весь период, с 0,4% до 0,7%. Смена цели сработала сразу, просто подорожавший клик съел весь выигрыш в цене заказа.

Январь дал ровно столько же, сколько декабрь: ещё 150 ₽ вниз, до 2500 ₽. Ускорение пришло только в феврале, сразу на 260 ₽, до 2240 ₽, когда переученные на оплату стратегии набрали статистику и аукцион остыл.

Каждое изменение уходило в Директ через официальный API и проходило 12 валидаторов. Всё писалось в журнал, любое действие откатывалось в течение 24 часов. За четыре месяца откатов понадобилось два.

Результаты по аккаунту за 4 месяца, с ноября 2024 по февраль 2025:

на 20%
Снижение CPA
0,4% до 1,08%
Рост конверсии в покупку
на 20%
Увеличение повторных покупок
на 18%
Рост среднего чека

ПОЧЕМУ ЭТО СРАБОТАЛО

Цифры на дашборде это средняя температура по аккаунту, потому что половину кампаний вёл прежний подрядчик. Внутри контуры разъехались сильно.

Важно, что половины были неравными по качеству. Агенту досталась больная: сети, смарт-баннеры и категорийный поиск, где в ноябре конверсия в оплату была 0,25%, а заказ обходился в 3400 ₽. У подрядчика остались бренд и остаток поиска, куда люди приходят уже с готовым намерением: 0,7% и 2400 ₽. В среднем это и давало ноябрьские 0,4% и 2800 ₽ на графике.

Контур агента к февралю пришёл к CPA 2030 ₽ и конверсии в оплату 1,7%;
Контур подрядчика остался на 2500 ₽ и 0,75%, то есть почти там же, где был в ноябре;
Среднее по аккаунту и дало те самые 2240 ₽ и 1,08%, которые видно на графиках.

Любопытнее другое. Клик в агентском контуре подорожал вчетверо, с 8 до 34 ₽. Агент увёл бюджет с дешёвых площадок РСЯ и дешёвых позиций фида в дорогие аукционы по конкретным моделям, где трафика меньше, зато человек ищет не «красивую косметичку», а ту самую. По отчёту Директа это выглядит как ухудшение: клик дороже, кликов меньше. По деньгам магазина покупка стала дешевле, а чек выше. Тот же разворот виден и по аккаунту целиком: средняя цена клика за четыре месяца выросла с 11 до 24 ₽, при том что CPA падал.

Второй эффект оказался неожиданным для подрядчика: кампании в агентском контуре стали быстрее выходить на стабильные показатели. Новая кампания стартовала не с чистого листа, а с уже отобранной семантикой, минус-словами и списком запрещённых площадок. Мусора на входе почти нет, поэтому обучение занимало 2 дня вместо привычных 7.

Сработало не потому, что агент знает секретную настройку. Он просто целых четыре месяца смотрел на связку «клик, корзина, оплата в CRM» без перерывов и правил кампании по факту оплаты, а не по факту корзины.

Аналитика Boja
«Я долго платила за корзины вместо покупок и не понимала, почему при таком CTR у меня нет продаж. Мне понравилось, что агента не надо было пускать во весь аккаунт сразу. Дали ему половину кампаний, вторую оставили как есть, и через четыре месяца разница была видна без всяких презентаций»
Ольга Отрашкевич
Ольга Отрашкевич
основательница Boja Brand

Хотите сократить расходы на рекламу и зарабатывать больше?

Запустим AI-агента на вашем аккаунте и покажем на демо, что он найдёт в первые минуты: где утекает бюджет и на чём именно учится ваша автостратегия
Аудит аккаунта по 102 правилам: ставки, семантика, площадки РСЯ, креативы, аудитории, гео
45 типов действий через официальный API Директа, 12 валидаторов перед каждым действием
Можно включить автопилот на части кампаний и сравнить с теми, что ведёт ваш специалист