Главная Rivox / Кейсы / Chaika Store
«Наш рекламный бюджет уходил на привлечения клиентов, которые покупали только на распродажах. Благодаря виртуальным конверсиям Rivox AI нам удалось увеличить продажи новых коллекций на 55%, а CPA снизился на 28%»

кейс Chaika Store × Rivox AI

Chaika Store — интернет-магазин женской одежды в среднем ценовом сегменте.

Магазин активно использовал Яндекс.Директ уже более года, основная структура рекламы:

Смарт-баннеры по каталогу
Автостратегия «Максимум конверсий»
Динамические кампании по категориям одежды
РСЯ-кампании с сезонными скидками и распродажами

Основная проблема была в том, что реклама преимущественно привлекала клиентов, заинтересованных только в товарах со скидкой или на распродажах. Клиенты практически не покупали товары из новых коллекций по полной цене, а сразу переходили в раздел «SALE».

Chaika Store

Из-за этого:

CPA держался на уровне около 3400 ₽
Более 60% заказов приходилось на распродажи и товары со скидками
Рекламный бюджет фактически работал в минус, так как маржа распродажных товаров была минимальна.

ЗАДАЧА

Привлечь аудиторию, заинтересованную именно в новых коллекциях, и снизить зависимость бизнеса от распродаж. Одновременно с этим стояла задача снизить CPA.

Что сделали Rivox AI

1

Установка SDK и сбор данных

Процесс начался с установки простого скрипта SDK Rivox AI на сайт Chaika Store, занявший не более 10 минут. SDK начал сразу же собирать более 150 поведенческих параметров пользователей, таких как:

частота просмотра раздела с новыми коллекциями;
время, проведённое на страницах товаров новых коллекций;
взаимодействие с блоками описания товара, состав ткани, и тд;
количество возвратов к одним и тем же товарам из новых коллекций;
использование фильтров (например, по цветам), которые указывали на серьёзный интерес именно к новой коллекции.
2

Обучение ML-модели и формирование виртуальной конверсии

На основе собранных данных команда Rivox AI начала обучать ML-модель, которая прогнозировала вероятность покупки именно товаров без скидок и из новых коллекций.

Был выявлен характерный паттерн поведения:

Клиенты, которые изучали страницы новых коллекций и возвращались к ним на следующий день, в 4 раза чаще совершали покупки без скидок
Пользователи, которые тщательно читали информацию о составе и рекомендациях по стилю, чаще покупали новые коллекции по полной цене
3

Влияние на рекламные кампании

После появления виртуальных целей алгоритмы начали чётко различать пользователей, заинтересованных именно в новых коллекциях. Реклама перестала приводить только «охотников за скидками», и начала привлекать более платёжеспособную аудиторию.

Первые результаты были заметны уже через неделю:

CPA упал примерно на 15%, а заказы из новых коллекций увеличились на 20%.
Благодаря качественным поведенческим сигналам реклама быстро обучилась, за 2–3 дня вместо двух недель, как ранее.
Итоговые результаты
на 28%
Снижение CPA
на 55%
Рост продаж в новых коллекциях
с 0,7% до 1,4%
Рост конверсии в покупку
на 45%
Рост выручки рекламного канала

ПОЧЕМУ ЭТО СРАБОТАЛО

До Rivox AI алгоритмы Яндекс.Директа не могли отличать клиентов, ориентированных на распродажи, от тех, кто был готов платить полную цену за новые коллекции.

После внедрения:

Кампании стали получать чёткие сигналы именно от заинтересованной, платёжеспособной аудитории;
Клиенты, готовые покупать новые коллекции, получали рекламу чаще и эффективнее;
Бюджет перестал «утекать» на скидочную аудиторию, которая практически не приносила прибыль.

Таким образом, виртуальные конверсии Rivox AI полностью поменяли структуру продаж Chaika Store, сделав рекламный канал прибыльным и ориентированным на высокомаржинальные товары новых коллекций.

Аналитика Chaika Store
«В какой-то момент времени мы думали, что откажемся от контекстной рекламы, но круто, что решили сначала попробовать ии-инструмент. Наконец-то мы видим именно те результаты, которых ожидали»
Елизавета Чайка
Елизавета Чайка
сооснователь Chaika Store

Хотите сократить расходы на рекламу и зарабатывать больше?

Заполните форму и получите план, как сэкономить до 30% рекламного бюджета с помощью AI-оптимизации от Rivox
Уже сэкономили более 5 млн рублей клиентам за счёт снижения нецелевого трафика
Передали в рекламные системы свыше 12 000 виртуальных конверсий — вместо обычной аналитики
Подняли средний чек на 40% в кейсах из e-com, финтех и онлайн-услуг