Из-за этого:
кейс Chaika Store × Rivox AI
Chaika Store — интернет-магазин женской одежды в среднем ценовом сегменте.
Магазин активно использовал Яндекс.Директ уже более года, основная структура рекламы:
Основная проблема была в том, что реклама преимущественно привлекала клиентов, заинтересованных только в товарах со скидкой или на распродажах. Клиенты практически не покупали товары из новых коллекций по полной цене, а сразу переходили в раздел «SALE».

ЗАДАЧА
Привлечь аудиторию, заинтересованную именно в новых коллекциях, и снизить зависимость бизнеса от распродаж. Одновременно с этим стояла задача снизить CPA.
Что сделали Rivox AI
Установка SDK и сбор данных
Процесс начался с установки простого скрипта SDK Rivox AI на сайт Chaika Store, занявший не более 10 минут. SDK начал сразу же собирать более 150 поведенческих параметров пользователей, таких как:
Обучение ML-модели и формирование виртуальной конверсии
На основе собранных данных команда Rivox AI начала обучать ML-модель, которая прогнозировала вероятность покупки именно товаров без скидок и из новых коллекций.
Был выявлен характерный паттерн поведения:
Влияние на рекламные кампании
После появления виртуальных целей алгоритмы начали чётко различать пользователей, заинтересованных именно в новых коллекциях. Реклама перестала приводить только «охотников за скидками», и начала привлекать более платёжеспособную аудиторию.
Первые результаты были заметны уже через неделю:
ПОЧЕМУ ЭТО СРАБОТАЛО
До Rivox AI алгоритмы Яндекс.Директа не могли отличать клиентов, ориентированных на распродажи, от тех, кто был готов платить полную цену за новые коллекции.
После внедрения:
Таким образом, виртуальные конверсии Rivox AI полностью поменяли структуру продаж Chaika Store, сделав рекламный канал прибыльным и ориентированным на высокомаржинальные товары новых коллекций.

Хотите сократить расходы на рекламу и зарабатывать больше?


