Запись на демо-встречу
Главная Rivox / Кейсы / Fragrancelife
«Мы маленький магазин: 10–15 заказов в неделю. На таком объёме автостратегия Директа просто ничему не училась, CPA стоял на 2 100 ₽ и не двигался. Агент разобрал аккаунт, схлопнул кампании и стал вести рекламу сам. К декабрю покупатель обходился нам в 1 302 ₽, и люди начали покупать наборы вместо одной свечи»

кейс Fragrancelife × Rivox AI

Fragrancelife продаёт ароматические свечи и интерьерные ароматы. Весь платный трафик шёл из Яндекс.Директа: смарт-баннеры по товарному фиду и кампании РСЯ.

Кампании работали на автостратегии «Максимум конверсий», но целью обучения был переход к оформлению заказа. Реальных покупок было мало, около 10–15 в неделю, и на таком объёме алгоритм не мог обучаться на оплатах.

Своего директолога в штате не было. Аккаунт собрал подрядчик, дальше его почти не трогали, и Ольга раз в неделю смотрела на растущий CPA без понятного плана действий.

Команда Fragrancelife подключила AI-агента Rivox к рекламному кабинету и отдала ведение кампаний ему. Задача звучала скромно: снизить CPA хотя бы на 20–25%.

Fragrancelife

ПРОБЛЕМА

Пользователи активно переходили в корзину, но покупали редко. Директ получал много сигналов, которые не заканчивались продажей, и уверенно масштабировал именно их.

В результате:

CPA держался на 2 100 ₽ и не снижался;
Конверсия в оплату не поднималась выше 1,5%;
При увеличении бюджета эффективность кампаний резко падала, заказы не росли.

Отдельная беда была в масштабе. Двенадцать кампаний делили примерно 55 оплат в месяц. На каждую приходилось по четыре-пять покупок, статистики для обучения не набирала ни одна, и автостратегия цеплялась за то, чего было много: за корзину.

Что было сделано со стороны Rivox AI:

1

Подключение агента к рекламному кабинету

Доступ выдали по API. Сборщик подтянул Яндекс.Директ, Яндекс.Метрику и CRM магазина: заказы, оплаты, отказы и невыкупы. Цикл обновления данных 3 минуты, агент работает круглосуточно, серверы в РФ (Yandex Cloud, ru-central1).

Ключевое отличие от прежней картины: агент видел не только клики и корзины из Метрики, но и оплаченную выручку из CRM. Дальше он считал экономику по деньгам, а не по кликам.

2

Аудит аккаунта по 102 правилам

Шесть аудиторов прошли аккаунт параллельно по своим зонам: ставки, семантика, площадки РСЯ, креативы, аудитории, гео. Аккаунт небольшой, полный прогон занял меньше десяти минут. Карта проблем была на руках в первый день, а не через две недели наблюдений.

Что нашли:

обучение размазано по двенадцати кампаниям: около 55 оплат в месяц на всех, ни одна кампания не набирает порог, поэтому автостратегия обучается на переходах в корзину;
смарт-баннеры по фиду отдавали 71% показов позициям дешевле 1 500 ₽. Подарочные наборы со средним чеком 4 900 ₽ получали 9% показов и при этом приносили треть выручки. Автостратегия набирала дешёвые одиночные свечи, потому что они конвертят чаще, и тянула вниз средний чек;
23% бюджета РСЯ уходило на площадки, где добавление в корзину случалось втрое чаще среднего, а оплат не было вообще. Стратегия подкрепляла эти площадки сама: они выдавали ровно тот сигнал, на котором она училась;
Метрика засчитывала конверсию в момент оформления заказа, но в CRM 41% заказов с оплатой при получении не выкупались. Реальный CPA был выше того, что показывал интерфейс Директа;
в группах по подарочным наборам ставка была на 34% ниже медианы по кластеру. Кампания выпадала из аукциона вечером с 20:00 до 23:00, а на это окно приходится 46% оплат;
запросы вида «соевая свеча или парафиновая», «какой аромат для спальни» не покупают в первый визит. По данным Метрики четверо из десяти возвращаются третьим или четвёртым касанием и берут набор. Резать их нельзя, надо уводить в ретаргет;
на регионы приходилось 12% показов при 31% регионального спроса. География была перекошена исторической настройкой ещё с первого запуска.
3

Три контура вместо двенадцати кампаний

Стратег приоритизировал находки, и первым в очереди оказалось не «отключить площадки», а вернуть кампаниям способность обучаться.

Двенадцать кампаний Исполнитель схлопнул в три контура: подарочные наборы и диффузоры, одиночные свечи, ретаргет. Целью обучения стал оплаченный заказ, статусы оплат агент подтягивает из CRM ежедневно. Теперь на каждый контур приходится не четыре-пять покупок в месяц, а достаточный объём, чтобы автостратегия работала на реальном сигнале.

4

Наборы и одиночные свечи разведены по экономике

Наборы и свечи по 1 190 ₽ конкурировали за один бюджет, и дешёвая позиция всегда выигрывала: у неё конверсия выше. Агент выставил разные лимиты CPA с поправкой на маржу. Заявка на набор может стоить дороже, потому что и приносит она больше.

Плюс подняли ставки в вечернем окне 20:00–23:00 и выровняли гео. Именно здесь начал расти средний чек.

5

Чистка ложного сигнала

Площадки РСЯ, которые генерировали корзины без оплат, ушли в запрет. Не потому что «ноль конверсий», а потому что они системно обманывали обучение: людям там интересно посмотреть, но не купить.

Заодно закрыли историю с невыкупом. Раз в CRM видно, какие заказы не доехали до оплаты, эти сессии перестали считаться успехом при расчёте эффективности.

6

Корпоративные подарки, которых не было в семантике

Ежедневная расшифровка звонков в ноябре показала, что каждый шестой входящий звонок это корпоративный заказ: подарки сотрудникам к Новому году на 20–80 тысяч рублей. В семантике аккаунта таких запросов не было вообще, магазин получал эти звонки случайно.

Агент завёл отдельную группу под корпоративный спрос и написал объявления под него. Для декабрьского среднего чека это оказалось важнее любых правок ставок.

7

Пик сезона встретили заранее

Исследователь отслеживает конкурентов регулярно. В середине ноября он зафиксировал, что два конкурента начали поднимать ставки по подарочным запросам за три недели до пика. Агент сдвинул бюджет в наборы раньше, а не постфактум в декабре, когда аукцион уже перегрет и каждый клик стоит вдвое дороже.

8

Автопилот и контроль

Дальше агент вёл кампании сам, круглосуточно: 45 типов действий через официальный API Директа. Перед каждым действием проходят 12 валидаторов, всё пишется в журнал, любое изменение откатывается в течение 24 часов.

Со стороны клиента Ольга подтверждала крупные шаги (новые кампании, перераспределение бюджета) и читала отчёты. Рутина ставок, минус-слов и площадок к ней больше не приходила.

КАК МЕНЯЛИСЬ ЦИФРЫ ПО МЕСЯЦАМ

Сентябрь 2024 это точка отсчёта: CPA 2 100 ₽, конверсия в оплату 1,5%. Быстрого чуда не случилось, и это нормально: контуры нужно было заново обучить на оплатах.

Октябрь. Три контура добрали статистику, ложные площадки перестали кормить обучение. CPA 1 650 ₽, конверсия 2,1%. Это первый честный промежуточный результат, а не эффект отключённого мусора.

Ноябрь. Заработали разные лимиты CPA для наборов и одиночных свечей, подтянулись вечерние часы и регионы. CPA 1 480 ₽, конверсия 2,8%. Средний чек пошёл вверх, потому что бюджет перестал утекать в позиции по 1 190 ₽.

Декабрь. Пик сезона агент встретил с уже сдвинутым бюджетом и с новой группой под корпоративные подарки. CPA 1 302 ₽, конверсия 3,1%.

Самое ценное здесь не сама цифра CPA, а причина. Директ перестал оптимизироваться под людей, которые кладут свечу в корзину и уходят, и начал искать тех, кто платит.

Результаты за четыре месяца работы агента:

с 2100р до 1300р
Снижение CPA
с 1,5% до 3,1%
Рост конверсии
на 25%
Увеличение среднего чека
на 40%
Рост ROI рекламы

ПОЧЕМУ ЭТО СРАБОТАЛО

До подключения агента Директ работал вслепую. Он получал сигналы, которые не отражали намерение купить, и добросовестно масштабировал именно их. Бюджет рос, заказы нет.

После того как рекламу взял на себя агент:

кампаний стало три вместо двенадцати, и каждой хватает оплат, чтобы автостратегия обучалась на реальных покупках, а не на корзине;
агент считает экономику по выручке из CRM, поэтому невыкупленные заказы и «интересные» площадки РСЯ больше не выглядят успехом;
подарочные наборы получили свой бюджет и свой лимит CPA, и перестали проигрывать аукцион дешёвым одиночным свечам;
аккаунт живёт в режиме 24/7 с циклом обновления в 3 минуты, поэтому пик декабря встретили подготовленными, а не догоняли его.

Магазину не пришлось нанимать директолога. Ольга подтверждала важные действия и читала отчёты, всё остальное агент делал сам.

Аналитика Fragrancelife
«Директолога у нас никогда не было, и нанимать его ради 10–15 заказов в неделю бессмысленно. Раньше я заходила в Директ, смотрела на цифры и не понимала, что с ними делать. Сейчас агент ведёт кампании сам и присылает отчёт: что сделал, зачем и что это дало. Крупные шаги я подтверждаю руками. За четыре месяца привлечение покупателя подешевело с 2 100 ₽ до 1 302 ₽, а люди наконец стали брать наборы, а не одну свечу»
Ольга
Ольга
директор по маркетингу Fragrancelife

Хотите сократить расходы на рекламу и зарабатывать больше?

Запустим AI-агента на вашем аккаунте и покажем на демо, что он найдёт в первые минуты: где утекает бюджет и какие действия дадут результат быстрее всего
Аудит аккаунта по 102 правилам, полный прогон около 12 минут на тысячу групп
45 типов действий через официальный API Директа, 12 валидаторов перед каждым
Откат любого действия в течение 24 часов, данные о выручке из вашей CRM