кейс Kanzler × Rivox AI

До того, как Kanzler начал использовать Rivox AI, магазин уже несколько лет активно рекламировался в Яндекс.Директе. Рекламные кампании велись преимущественно в форматах смарт-баннеров и РСЯ на автостратегиях («Максимум конверсий»). Но поскольку количество заказов было небольшим (около 35 в неделю), кампания обучалась на промежуточных действиях — например, добавление в корзину или просмотр страницы с формой заказа.

Из-за этого реклама приводила много посетителей, которые активно взаимодействовали с товарами (просматривали карточки, выбирали размеры и цвета), но редко совершали покупку сразу. Алгоритм получал множество обучающих сигналов, не связанных с финальным действием, и как следствие:

Для Kanzler важным фактором оказалось учитывать не просто взаимодействия, но и характерный паттерн возвратов к конкретным товарам и подбору комплекта одежды. ML-модель Rivox была дополнительно обучена учитывать именно такие поведенческие сценарии.

Например, модель научилась определять, что пользователи, которые возвращаются на сайт второй и третий раз, просматривая конкретный пиджак или рубашку, имеют вероятность покупки выше 80%, если им дополнительно показать товары-компаньоны или дать индивидуальное предложение (например, скидку на комплект).

Эти «повторные» сценарии поведения стали отдельной виртуальной целью и дали существенный прирост обучающих сигналов для рекламных кампаний.

До подключения Rivox AI Яндекс.Директ работал «вслепую», получая обучающие сигналы, которые не отражали реальное намерение пользователя совершить покупку.

После внедрения виртуальных конверсий и ML-модели:

Таким образом, виртуальные конверсии Rivox AI стали ключом к увеличению продаж без увеличения бюджета на рекламу.