Запись на демо-встречу
Главная Rivox / Кейсы / Клиника Союз
Медицина · Многопрофильная клиника · AI-агент Директа

Кейс Клиника Союз × Rivox AI

У клиники не было своего директолога. Агент забрал Яндекс Директ на автопилот, начал считать не звонки, а приходы пациентов из CRM, и снизил CPL на 28%, а стоимость пришедшего пациента на 28%.

−28%
CPL (стоимость звонка)
с 3 137₽ до 2 259₽
−28%
CPA визита (прихода)
с 8 150₽ до 5 868₽
11%
Конверсия в звонок
стабилизировалась

Исходные условия

Клиника Союз это многопрофильная медицинская клиника в Москве. Два филиала (Сокольники и Аэропорт), более 40 лет работы, 100+ специалистов. Направления: МРТ, КТ, хирургия, травматология, урология, гинекология, онкология, кардиология, нейрохирургия и другие.

Своего директолога у клиники нет. Кампании когда-то настроило агентство, потом их полгода никто толком не трогал. В медицине клик дорогой, а телефон регистратуры звонит постоянно: кто-то уточняет цену, кто-то спрашивает про ОМС, кто-то из текущих пациентов хочет перезаписаться. Автостратегия считает всё это одинаковыми конверсиями и наращивает тот трафик, который дешевле звонит. До кресла врача такой трафик не доходит.

Автостратегия оптимизировалась по звонкам, а клиника зарабатывает на приходах. Между этими событиями терялось больше половины обращений
Экономика направлений разная: консультация и нейрохирургия дают разный чек, но в аккаунте у них был один потолок цены заявки
Вести аккаунт некому. Нужно, чтобы кто-то смотрел за ставками и запросами каждый день, а не раз в месяц

Суть проблемы: звонок в клинику и пациент в кресле это два разных события. Директ умеет считать только первое. Агент подключился к amoCRM и получил второе: по каждому звонку видно, дошёл человек до приёма или нет. Дальше все решения по ставкам, гео и запросам агент принимал, глядя на визиты, а не на звонки.

Что сделал AI-агент

На проекте работает команда ролей: Сборщик тянет данные, шесть Аудиторов ищут проблемы по своим зонам, Стратег решает, что чинить первым, Исполнитель применяет действия в Директе. Клиника выбрала полный автопилот: агент вёл кампании сам, круглосуточно, а главврач и администратор только подтверждали крупные изменения и читали недельный отчёт.

1

Подключение по API

Сборщик получил доступ к Яндекс.Директу, Метрике и amoCRM клиники. Цикл обновления данных 3 минуты. С первого дня агент видел не только клик и звонок, но и то, чем звонок закончился: запись, приход, сумма приёма. Звонки расшифровывались ежедневно, и агент читал их содержание, а не только длительность.

2

Аудит аккаунта по 102 правилам

Шесть аудиторов параллельно прошли аккаунт по своим зонам: ставки, семантика, площадки РСЯ, креативы, аудитории, гео. Полный прогон занимает около 12 минут на тысячу групп. Карта проблем была готова в первый день, а не через месяц наблюдений.

3

Отсечение ОМС-интента в диагностике

Расшифровка звонков показала главную дыру: в группах по МРТ и КТ значительная часть разговоров начиналась с вопроса «а по ОМС можно?». Клиника платная. Такие звонки Директ засчитывал как конверсию, до приёма из них не доходил почти никто, а автостратегия честно наращивала именно этот дешёвый трафик. Агент вынес ОМС-фразы в минус-слова и убрал широкое соответствие в диагностических группах.

4

Разные потолки цены заявки по направлениям

В аккаунте стоял единый лимит CPA на все кампании. Из-за этого нейрохирургия и оперативная урология не попадали в аукцион: ставка была ниже медианы по своему кластеру, кампании формально «работали», но собирали крохи показов. Бюджет при этом уходил на дешёвые консультации. Стратег развёл потолки по направлениям, взяв средний чек приёма из CRM.

5

География под два филиала, а не под всю Москву

Показы были ровно размазаны по Москве и области. Но в CRM видно, что до приёма доходят в основном те, кто живёт или работает недалеко от Сокольников и Аэропорта. Из дальних округов человек звонил, узнавал, что ехать через весь город, и не приезжал. Звонок оплачен, визита нет. Агент выставил корректировки ставок вокруг обоих филиалов и урезал дальние районы.

6

Показы подстроены под дозвонимость регистратуры

Реклама лила максимум трафика в понедельник утром, когда регистратура и так завалена. Часть звонков в эти часы просто не поднимали, и оплаченный клик пропадал впустую. Агент сгладил график показов и перенёс часть бюджета на часы, когда трубку берут с первого раза.

7

Запросы про отзывы уведены в ретаргет

Пациент выбирает клинику неделями. Запросы вида «клиника союз отзывы», «отзывы о враче», «где сделать мрт лучше» в первый визит почти не звонят, и по цене заявки выглядят убыточными. Но в сквозной аналитике те же люди возвращались через полторы-две недели и записывались. Резать их нельзя. Агент снял с них ставку на поиске и добавил в ретаргетинг.

8

Автопилот 24/7 с откатом за 24 часа

Дальше агент вёл кампании сам: 45 типов действий через официальный API Директа. Перед каждым действием отрабатывают 12 валидаторов, всё пишется в журнал, любое изменение откатывается одной кнопкой в течение 24 часов. Крупные вещи (новая кампания, смена бюджета) уходили только после подтверждения со стороны клиники.

Что нашёл агент в первом аудите

102 правила, шесть зон, один прогон. Каждая находка сразу превращается в действие с тегом API, а не в график, который надо расшифровывать самому.

Зона аудита Что нашёл агент Действие
Расшифровка звонков в МРТ и КТ разговор начинался с «а по ОМС можно?», до приёма такие не доходили API Минус-слова, сужение соответствия
Ставки единый лимит CPA держал хирургию ниже медианы аукциона по её кластеру API Потолки CPA по чеку направления
Гео показы ровно по всей Москве, а до приёма доходят в основном соседние округа API Корректировки вокруг двух филиалов
Площадки РСЯ звонок из сетей дешевле, но до кресла доходил втрое реже, чем с поиска API Пересборка лимитов сетей
Время показа пик рекламы совпадал с часами, когда регистратура не успевала брать трубку API Сглаженный график показов
Аудитории запросы про отзывы не звонят сразу, но возвращаются через 1,5 недели API Перенос в ретаргетинг

Ключевая находка: звонок из РСЯ обходился заметно дешевле, чем с поиска, и по отчёту Директа сети выглядели лучшим каналом клиники. В CRM картина переворачивалась: до приёма из сетей доходил примерно каждый третий по сравнению с поиском. Автостратегия обучалась на ложном сигнале и месяцами перекладывала бюджет в сторону трафика, который не лечится.

Результаты после запуска агента

Объём трафика агент не наращивал. Он вычистил то, за что клиника платила впустую: ОМС-интент в диагностике, дальние округа, слабые площадки сетей, показы в часы, когда до регистратуры не дозвониться. Освободившийся бюджет ушёл в группы, которые доводят до приёма. Конверсия в звонок при этом не просела, она держится на 11%, а стоимость звонка и стоимость пришедшего пациента снизились одинаково, на 28%.

Текущие показатели (февраль 2025)
Рекламный бюджет 243 495₽
Клики 939
Звонки 108
Визиты (приходы) 41
Выручка 638 000₽
Средний чек 15 561₽
Динамика ключевых метрик: до и после Rivox
CPL (стоимость звонка) −28% (3 137₽ → 2 259₽)
CPA визита (прихода) −28% (8 150₽ → 5 868₽)
Конверсия в звонок стабильно 11%
Выручка / бюджет 2.11 → 2.62

Ключевое: звонок и визит подешевели на одинаковые 28%. Значит доля звонков, которые доходят до кресла, осталась на своём уровне. Агент не разменял качество обращений на их дешевизну: клиника платит за пришедшего пациента 5 868₽ вместо 8 150₽ при той же конверсии из звонка в приём.

Почему в медицине это ломает автостратегии

Директ умеет считать звонок. Клиника зарабатывает на приёме. Между этими двумя точками в медицине теряется больше половины обращений, и теряется по причинам, которых в рекламном кабинете просто не видно:

Человек звонит, слышит, что клиника платная, и вешает трубку. Для Директа это конверсия
Человек звонит, узнаёт, что ехать через весь город, и записывается в клинику у дома. Для Директа это конверсия
Регистратура не взяла трубку в час пик. Для Директа клик всё равно оплачен
Звонит текущий пациент, чтобы перезаписаться. Для Директа это тоже новая конверсия
Человек уточняет цену МРТ и уходит думать на две недели. Вернётся или нет, кабинет не покажет

Пока обучающий сигнал состоит из этих событий, автостратегия будет уверенно оптимизировать не тот показатель. Агент чинит именно сигнал: тянет из CRM факт прихода и сумму приёма, а решения по ставкам, гео и запросам принимает уже по ним.

Отзыв клиента

CPL снизился на 28%, а конверсия в звонок стабилизировалась на уровне 11%. Rivox помог нам понять, какие пользователи реально становятся пациентами, а не просто звонят узнать цену
— Клиника Союз

Выводы

1

Звонок и пациент это разные метрики

Пока агент не подтянул из CRM факт прихода, аккаунт честно оптимизировался под тех, кто звонит и не лечится. Клиника начала считать стоимость визита, а не стоимость звонка: 5 868₽ вместо 8 150₽.

2

Дешёвый канал не значит эффективный

Сети давали самый дешёвый звонок в аккаунте и выглядели победителем в отчёте Директа. По приходам они проигрывали поиску втрое. Ложный сигнал стоил клинике месяцев бюджета.

3

У направлений разная экономика

Единый потолок цены заявки на консультацию и на нейрохирургию душит дорогие направления. Хирургия просто не заходила в аукцион, хотя кампания числилась активной.

4

В клинике география решает

Два филиала не покрывают всю Москву. Из дальних округов звонят, но не доезжают. Корректировки вокруг Сокольников и Аэропорта вернули часть слитого бюджета.

5

Автопилот не значит бесконтрольно

45 типов действий через официальный API, 12 валидаторов перед каждым, журнал и откат в течение 24 часов. Клиника подтверждала крупные изменения и получала недельный отчёт. Выручка на рубль бюджета выросла с 2.11 до 2.62.

«Раньше Директ считал победой любой звонок. Агент начал считать пациента в кресле, и картина перевернулась: половина того, за что мы платили, до приёма не доходила. CPL снизился на 28%, CPA визита на 28%, конверсия в звонок стабилизировалась на 11%, а отдача от бюджета выросла с 2.11 до 2.62. Своего директолога у нас так и нет»

Хотите так же навести порядок в Директе?

Запустим AI-агента на вашем аккаунте и покажем на демо, что он найдёт в первые минуты: где утекает бюджет и какие действия дадут результат быстрее всего