eCommerce · Мебель для дач · AI-агент Директа

Кейс Marite.ru × Rivox AI

Автопилот включили не на весь аккаунт. AI-агент взял четыре кампании, ещё четыре продолжил вести специалист клиента. В кампаниях под агентом ДРР оказался вдвое ниже, чем в соседних кампаниях того же аккаунта

×2
Снижение ДРР
в кампаниях под агентом
8,92%
ДРР под агентом
vs 19,62% в оригинальной кампании
6,92%
ДРР лучшей кампании
vs 13,32% у оригинала

Исходные условия

Marite.ru продаёт мебель и сезонные товары для дач и загородных домов: плетёные комплекты из искусственного ротанга, садовую мебель, чехлы, подушки, всю дачную мелочёвку. Реклама в Директе работает давно и стабильно, кампании ведёт свой специалист. Главная метрика в отчёте одна, это ДРР.

Аккаунт целиком агенту не отдавали. Договорились так: агент берёт 4 кампании, ещё 4 оригинальные кампании остаются за специалистом клиента. Один сайт, один сезон, один товар, разные руки. По итогам января сравниваем ДРР.

Клик по чехлу для качелей и клик по плетёному комплекту стоят почти одинаково, а в кассе отличаются в десятки раз
В январе дачную мебель не покупают, её выбирают. Решение вызревает неделями, и last-click показывает не тех
Дачный сезон в регионах стартует в разные сроки, а бюджет разливался по гео исторической настройкой

Суть проблемы: автостратегия оптимизировалась под то, что конвертируется быстро и дёшево. Быстро и дёшево покупают подушки и чехлы. Комплект из ротанга человек выбирает три недели, возвращается на сайт четыре раза и только потом оплачивает. В отчёте по конверсиям аккаунт выглядел здоровым, а выручку кормил не тот сегмент, в который шли деньги.

Что сделал AI-агент

На проекте работала команда ролей под общим оркестратором: сборщик данных, шесть аудиторов, стратег, критик, исследователь конкурентов и исполнитель, который вносит правки в Директ. Ниже то, что относится к этому кейсу.

1

Доступ по API и граница ответственности

Сборщик подключился к API Директа, Метрике и CRM клиента. Агент видит не «конверсию», а оплаченный заказ и его чек, цикл обновления данных 3 минуты. Работает он только в своих четырёх кампаниях. Остальные четыре не трогает вообще, там всё остаётся за специалистом клиента.

2

Аудит по 102 правилам

Шесть аудиторов параллельно прошли 102 правила по своим зонам: ставки, семантика, площадки РСЯ, креативы, аудитории, гео. Полный прогон занимает около 12 минут на тысячу групп, карта проблем была готова в первый день.

3

Находка: автостратегия училась на быстрой мелочёвке

В CRM видно, что заказы на аксессуары закрываются в день заявки, а комплект из ротанга оплачивается в среднем на 19-й день после первого визита. Автостратегия считала быстрый дешёвый заказ лучшим сигналом и набирала его. Комплекты недополучали показы, хотя именно они держат выручку.

4

Находка: «отзывы» и «обзор» покупают, но не сразу

Запросы вида «искусственный ротанг отзывы» и «плетёная мебель обзор» по last-click выглядели убыточно, и их резали. По CRM оказалось, что через них проходит четверть оплаченных комплектов, просто покупка случается на третьем-четвёртом касании. Резать их нельзя, их нужно уводить в ретаргет.

5

Связка поиска и сети вместо четырёх независимых кампаний

Отсюда родилась пара, которая потом и выжила. ai_rivox_3 работает на поиске по ротангу с аудиторными сегментами и ловит выбор. ai_rivox_1 в сетях и смартбаннере догоняет этих же людей карточками ровно тех комплектов, которые они смотрели. Одна кампания приводит, вторая дожимает.

6

Ставки: комплекты не доходили до прайм-аукциона

Ставка в группах на комплекты была на 34% ниже медианы по кластеру. Единый лимит цены заявки, усреднённый по чеку аксессуаров, просто не пускал их в верхний блок по горячим запросам. Формально кампания «работала» и откручивала бюджет. Фактически она не участвовала в аукционах, где сидит покупатель на 60 тысяч.

7

Гео и площадки считали по ДРР, а не по конверсиям

Дачный сезон на юге открывается на три-четыре недели раньше, чем в Подмосковье, а показы делились между регионами по прошлогодней настройке. Отдельная история с площадками РСЯ: часть из них давала дешёвые клики и добавления в корзину, но заказы там были только на мелочёвку. Конверсии есть, средний чек в пять раз ниже, ДРР провальный. Скрипт, который смотрит на конверсии, такую площадку не заметит.

8

Действия через API, подтверждение, откат

Все правки уходят в Директ через официальный API, до этого каждая проходит 12 валидаторов, пишется в журнал и откатывается в течение 24 часов. Бюджеты агент не поднимает сам: он считает экономику и предлагает шаг, увеличивает его человек со стороны клиента.

Что нашёл агент в первом аудите

Каждая находка сразу превращается в конкретное действие с тегом API, а не в график, который надо расшифровывать самому. Действия применялись только в четырёх кампаниях агента.

Зона аудита Что нашёл агент Действие
Данные CRM комплект оплачивают на 19-й день, аксессуар в день заявки API Отдельный контур под комплекты
Семантика «отзывы» и «обзор» дают четверть оплаченных комплектов на 3–4 касании API Перенос в аудитории и ретаргет
Ставки ставка по комплектам на 34% ниже медианы кластера, прайм-аукцион недоступен API Лимит заявки с поправкой на чек
Площадки РСЯ конверсии есть, но чек в 5 раз ниже среднего, ДРР провальный API Запрет площадок по ДРР, не по CR
Гео показы делились по прошлогодней настройке, сезон на юге стартует раньше API Корректировки по регионам за спросом
Звонки частый первый вопрос: переживёт ли ротанг зиму на улице API Морозостойкость в заголовки и смартбаннер

Ключевая находка: ежедневная расшифровка звонков показала, что разговор про комплект чаще всего начинается не с цены, а с вопроса про зимовку на улице. Человек боится, что за один сезон мебель развалится. Это и есть причина, почему решение вызревает неделями, а первый визит почти никогда не заканчивается покупкой. Отсюда и связка поиска с ретаргетом, и морозостойкость в заголовках.

Первый период: 12–26 января

Первые две недели агент работал в четырёх своих кампаниях, рядом откручивались четыре оригинальные. Одна кампания под агентом сразу дала ДРР 16,87% и вышла в зелёную зону. Остальные три остались в красной, и мы это не прячем.

Причина простая. Перестроенные кампании заново набирают статистику, а автостратегия Директа заново обучается на новом наборе аудиторий. Две недели в январе, когда дачную мебель только начинают присматривать, это очень короткий срок.

Первые две недели: четыре кампании под агентом против четырёх оригинальных, одна сразу в зелёной зоне с ДРР 16,87%
Первые две недели: четыре кампании под агентом против четырёх оригинальных. Одна вышла в зелёную зону с ДРР 16,87%, три пока в красной

Почему автопилот включили только на часть аккаунта: у клиента есть свой специалист и работающие кампании. Забрать всё сразу означало бы остаться без точки отсчёта. Когда четыре кампании агента и четыре кампании человека крутятся в одном аккаунте на одном сезонном спросе, спорить об атрибуции не о чем: обе половины видят один и тот же рынок.

Следующий период

К следующему периоду картина разъехалась. В зелёную зону вышли две кампании агента, 25,01% и 6,88% по ДРР. У оригинальных кампаний рядом за тот же период 51,34%, 15,16% и 15,25%. Две другие кампании агента экономику так и не вытянули.

Агент посчитал каждую и предложил не тянуть слабые: из 4 кампаний оставили 2 с положительной экономикой и сконцентрировали бюджет на них. Решение подтвердил клиент.

Выжила ровно та пара, которую собрал аудит: ai_rivox_3 на поиске с аудиторными сегментами и ai_rivox_1 в сетях со смартбаннером. Они работают в связке, поэтому и вытянули вместе.

Две кампании под агентом дают рабочую экономику, две нет. Рядом продолжают работать оригинальные кампании клиента
Две кампании под агентом дают рабочую экономику, две нет. Рядом в том же аккаунте продолжают работать оригинальные кампании клиента
Кампании под агентом против оригинальных
Кампания 1: ДРР под агентом 8,92%
Кампания 1: ДРР оригинал 19,62%
Кампания 2: ДРР под агентом 6,92%
Кампания 2: ДРР оригинал 13,32%
Переписка с клиентом: по лидам и ДРР в двух активных кампаниях под агентом идём хорошо
Клиент подтверждает результат по двум активным кампаниям под агентом. Отчётный срез за период он присылает сам, поэтому цифры в переписке его собственные, а не наша выгрузка

Ключевой результат: две оставшиеся кампании дают ДРР в 2 раза ниже, чем оригинальные кампании рядом. Деньги ушли из быстрой дешёвой мелочёвки к людям, которые три недели выбирают и на 19-й день забирают комплект за 60 тысяч.

Недельный срез и масштабирование

Уже после отключения слабых кампаний клиент прислал недельную разбивку по двум активным, за период 19–25. Поисковая ai_rivox_3 дала ДРР 4,4%, сетевая ai_rivox_1 со смартбаннером 14,8%.

14,8% вместо 8,92% не проблема. Это недельный срез при нестабильном сезонном спросе, и он всё равно ниже 19,62% у той оригинальной кампании, с которой ai_rivox_1 и сравнивается. По ai_rivox_3 экономика сходится с запасом, поэтому агент предложил шаг масштабирования: плюс 20% недельного бюджета в неделю. Бюджет поднимает клиент своими руками, агент только считает, когда это безопасно для ДРР.

Недельный срез от клиента: ai_rivox_3 даёт ДРР 4,4%, ai_rivox_1 14,8%, бюджет ai_rivox_3 растят на 20% в неделю
Недельный срез от клиента за 19–25: ai_rivox_3 показывает ДРР 4,4%, ai_rivox_1 14,8%. Бюджет ai_rivox_3 клиент увеличивает на 20% в неделю

Важно понимать: колебания ДРР по неделям в сезонном eCommerce это нормальная динамика, а не поломка. Сетевая кампания на длинном цикле выбора всегда шумит сильнее поисковой. Судить по одной неделе нельзя, смотреть надо на дистанцию и на то, растёт ли бюджет без ухудшения ДРР.

Итог по проекту

Агент не забирал аккаунт. Он взял четыре кампании, отсеял из них две неработающие и на оставшихся двух показал ДРР вдвое ниже, чем в кампаниях, которые вёл человек рядом. Дальше бюджет растёт там, где экономика сходится с запасом: по ai_rivox_3 клиент добавляет по 20% в неделю.

1

Автопилот можно включить на часть аккаунта

Четыре кампании под агентом и четыре под своим специалистом в одном аккаунте. Никто ничего не доказывает на словах, обе половины видят один и тот же спрос.

2

Считать надо ДРР, а не лиды

Заявка на подушку и заявка на плетёный комплект стоят в Директе почти одинаково. Оптимизация по цене лида уводит бюджет в мелочёвку, и в отчёте по конверсиям это выглядит нормально.

3

Длинный цикл выбора ломает last-click

Комплект оплачивают на 19-й день и на четвёртом касании. Запросы «отзывы» и «обзор» выглядят убыточно и режутся, хотя именно они приводят покупателя.

4

Слабое надо отключать быстро

Из 4 кампаний рабочую экономику дали 2. Агент увидел это по CRM за считанные недели, а не в конце сезона, и бюджет ушёл туда, где сходится ДРР.

5

Решение остаётся за человеком

45 типов действий через официальный API, 12 валидаторов перед каждым, откат в течение 24 часов. Бюджет ai_rivox_3 на 20% в неделю поднимает клиент, агент только показывает, что это безопасно.

«Две кампании под агентом дают ДРР в 2 раза ниже, чем кампании рядом в том же аккаунте. Поменялась не цена клика, поменялось то, за какие аукционы мы платим»

Хотите проверить агента на части своих кампаний?

Запустим AI-агента на нескольких кампаниях, остальные оставим вашему специалисту. На демо покажем, что агент находит в аккаунте в первые минуты и где у вас утекает ДРР