Привлечь не просто новых клиентов, а именно тех, кто будет совершать регулярные покупки. Главной целью стало повысить показатель LTV (Lifetime Value) за счёт увеличения повторных заказов и одновременно снизить CPA.
«Наша главная проблема была в том, чтобы увеличить количество повторных заказов на сайте. После внедрения виртуальных конверсий Rivox AI число таких заказов выросло в 2,5 раза, а CPA снизился на 27%»
кейс Pet Bistro × Rivox AI
Интернет-магазин Pet Bistro специализируется на продаже кормов для собак и кошек. Магазин постоянно привлекал новых клиентов по цене около 3100 ₽ за заказ, но лишь 20% из них делали повторные покупки.
Это означало, что основной бюджет уходил на одноразовых покупателей. При этом в нише кормов повторные покупки — ключевой показатель прибыльности и устойчивого роста.
Команда пробовала разные тактики:
Акции на повторную покупку
Email-рассылки с промокодами
Стандартные ретаргетинговые кампании в Директе
Однако, всё равно клиенты из Яндекс.Директа возвращались редко, бюджет на привлечение рос, а доля повторных покупок оставалась низкой.
ЗАДАЧА
Как проходило внедрение Rivox AI
1
Сбор детальных поведенческих данных через SDK
Первым этапом было подключение SDK Rivox на сайт Pet Bistro. Подключение заняло буквально 15 минут, после чего начался детальный сбор поведенческих данных пользователей.
SDK собирал свыше 150 различных признаков поведения посетителей сайта, например:
Как глубоко пользователи изучают страницы кормов, блоки «Состав», «Нормы кормления» и «Отзывы»;
Частоту возвратов на сайт в первые дни после первого визита;
Повторные визиты через неделю после покупки и поведение в эти визиты (просмотр акций, обращения в Умный помощник).
Эти данные были необходимы, чтобы определить, какое именно поведение наиболее чётко сигнализирует о вероятности повторной покупки.
2
Обучение ML-модели на распознавание повторных покупателей
На основе собранных данных команда Rivox AI обучила ML-модель определять не просто вероятность покупки, а именно вероятность регулярных покупок.
Например, модель выявила интересные паттерны поведения:
Клиенты, которые тщательно изучали информацию о подписке на регулярную доставку кормов, делали повторные покупки в 4 раза чаще.
Посетители, несколько раз возвращавшиеся к конкретной марке корма или к акциям на крупные упаковки, в 2,5 раза чаще совершали повторные заказы.
Эти инсайты легли в основу новой виртуальной цели: теперь каждый раз, когда ML-модель фиксировала такое поведение, SDK автоматически отправлял виртуальную конверсию в Метрику.
3
Эффект от виртуальных конверсий в Яндекс.Директе
С появлением виртуальных целей реклама стала привлекать пользователей, чьё поведение предсказывало именно повторные покупки:
Алгоритмы Директа начали намного точнее определять, кому именно показывать рекламу;
Появился заметный рост возвратов на сайт после первого заказа;
CPA начал постепенно снижаться, поскольку теперь Директ лучше понимал, какой тип аудитории приносит максимальный результат с точки зрения долгосрочной прибыли.
Результаты спустя 6 недель:
на 27%
Снижение CPA
с 1,8% до 3,2%
Рост конверсии в первую покупку
с 20% до 41,5%
Увеличение числа повторных покупок
на 35%
Рост LTV
ПОЧЕМУ ЭТО СРАБОТАЛО
До подключения Rivox AI Яндекс.Директ работал «вслепую», получая обучающие сигналы, которые не отражали реальное намерение пользователя совершить покупку.
После внедрения виртуальных конверсий и ML-модели:
рекламные алгоритмы стали получать точные поведенческие сигналы о готовности клиента к покупке;
Яндекс.Директ начал распознавать наиболее заинтересованных и готовых к покупке клиентов, а не просто тех, кто переходил в корзину;
реклама стала таргетироваться точнее, масштабироваться эффективнее и стабильно показывать высокую конверсию при снижающемся CPA.
Таким образом, виртуальные конверсии Rivox AI стали ключом к увеличению продаж без увеличения бюджета на рекламу.
«Наша команда не ожидала, что найдутся настолько чёткие закономерности: люди, подробно изучающие состав корма, действительно чаще возвращаются. ML-модель раскрыла эти паттерны и научила нашу рекламу работать не на количество, а на качество. Результаты превзошли все ожидания!»
Хотите сократить расходы на рекламу и зарабатывать больше?
Заполните форму и получите план, как сэкономить до 30% рекламного бюджета с помощью AI-оптимизации от Rivox
Уже сэкономили более 5 млн рублей клиентам за счёт снижения нецелевого трафика
Передали в рекламные системы свыше 12 000 виртуальных конверсий — вместо обычной аналитики
Подняли средний чек на 40% в кейсах из e-com, финтех и онлайн-услуг