Кейс Стеклофабрика × Rivox AI
Как производитель стеклянных перегородок и душевых ограждений на заказ достиг целевого CPL квалифицированного лида <4 000 ₽, вырастил квал-лиды на 65% и снизил CPL на 23%
Исходные условия
Стеклофабрика — производство стеклянных перегородок, душевых ограждений и других изделий на заказ. Сегмент: производство на заказ. Средний чек высокий. Спрос не импульсный. Скрипты Rivox установлены в сентябре, в октябре запущены кампании с ML-целями. Целевая бизнес-метрика: CPL квал. лида < 4 000 руб.
Ключевой инсайт: модель обучалась на поведении пользователей, которые в CRM были отмечены как квалифицированные лиды, а не просто «оставили заявку».
Что было сделано
Установка SDK Rivox и сбор данных
На лендинг Стеклофабрики установлен скрипт Rivox, собирающий 600+ поведенческих сигналов: время на страницах, глубину скролла, взаимодействие с портфолио, калькулятором и разделами этапов работ.
Накопление данных для обучения
Скрипт установлен в сентябре. Дождались накопления 50 достижений основной цели — минимум для обучения ML-модели.
Обучение ML-модели
Модель проанализировала поведенческие паттерны квалифицированных лидов: что именно отличает реального проектного клиента от «прицеливающегося».
Тестирование на разных выборках
Модель протестирована на разных сэмплах данных для подтверждения устойчивости паттернов и качества предсказаний.
Запуск ML-цели в кампаниях
В Яндекс.Метрике создана JS-цель rivox_goal_ml, добавлена в рекламные кампании. Запуск с ML-целями — октябрь.
Мониторинг первых результатов
Отслеживание динамики показов, кликов, квал-лидов и CPL в разрезе недель для оценки влияния ML-цели.
Итеративное дообучение модели
Модель дообучалась по мере накопления новых данных о квалифицированных лидах для улучшения точности предсказаний.
Проверка устойчивости в ноябре и феврале
Стресс-тестирование модели на данных ноября и февраля для подтверждения стабильности результатов.
Результаты: Октябрь
Снижение показов (−29%), рост кликов (+215%) и квал-лидов (+65%), CPL снизился на 23%.
Почему это сработало в нише производства
В нишах с высоким средним чеком пользователи с реальным намерением ведут себя иначе: смотрят портфолио, изучают этапы, задерживаются на расчётах, возвращаются повторно.
Ноябрь — проверка устойчивости
Резкий рост CPC (+223%) — не ухудшение, а концентрация на конкурентных аукционах. Клики упали (−68%), но лиды выросли (+6%). Квал-лиды продолжают расти (+13%). CPL квал < 4 000 ₽ выполняется стабильно.
Рост CPC — не деградация, а концентрация: стратегия перестала закупать дешёвый слабый инвентарь и сосредоточилась на конкурентных аукционах, где вероятность получить реального проектного клиента выше.
Общий вывод
Целевой CPL квал < 4 000 ₽ достигнут уже в октябре
С первого месяца работы ML-цели целевой порог был достигнут и удерживается стабильно на протяжении всех последующих месяцев.
В ноябре показатель стабилизировался и продолжил снижаться
Несмотря на снижение трафика, метрика квалифицированных лидов продолжила улучшаться — модель устойчива к колебаниям объёма.
Февральские данные подтверждают устойчивость
Кампании с ML-целью Rivox показывают предсказуемый CPA, стабильную плотность трафика и отсутствие еженедельных скачков.
Рост CPC в ноябре — следствие отказа от дешёвого инвентаря
CPC +223% — не деградация, а концентрация на конкурентных аукционах с более высокой вероятностью квалифицированного лида.
Кампании с Rivox демонстрируют более предсказуемую экономику
Узкий диапазон CPA, стабильная плотность трафика — в отличие от обычных кампаний с нестабильной стоимостью.
«Целевой CPL квалифицированного лида <4 000 ₽ достигнут в октябре, подтверждён в ноябре и феврале. Rivox изменил обучающий сигнал — и стратегия начала закупать аукционы, где вероятность реального проекта выше»