Главная Rivox / Кейсы / Studio Фартуков
B2C · Стеклянные кухонные фартуки · AI-агент Директа

Кейс Studio Фартуков × Rivox AI

Как студия стеклянных кухонных фартуков перестала возить замерщиков в убыток, снизила цену маржинального замера и подняла конверсию замер→договор с помощью AI-агента.

1 360 ₽
CPL маржинального замера
было 2 400 ₽
34%
Конверсия замер→договор
было 22%
86%
Замеры с плюсовой маржой
было 58%

Исходные условия

Studio Фартуков делает стеклянные кухонные фартуки (скинали) на заказ с выездным замером. Работает по Москве и области. Цена от 4 300 до 6 850 ₽ за погонный метр. Воронка устроена так: онлайн-калькулятор, заявка на бесплатный замер, выезд замерщика, договор, монтаж.

Замерщик это узкое горло всей воронки: его время стоит денег, а в день он успевает ограниченное число выездов. От того, к кому он поедет, напрямую зависит, заработает студия на заказе или уйдёт в минус ещё на этапе замера.

Директ оптимизировался на дешёвую заявку и не отличал Москву от дальнего Подмосковья
Замерщик уезжал на полдня за МКАД ради одного метра стекла, и маржа уходила в минус
Заявки шли круглые сутки, но конверсия в замер скакала в разы по часам, и это никто не разносил

Суть проблемы: дешёвый лид и прибыльный лид это разные вещи. Заявка из города в 70 км от МКАД стоит в Директе дешевле и доезжает до замера, но забирает у замерщика полдня ради одного метра стекла. Внутри Москвы лид дороже, зато кухня дороже и маржа втрое выше.

Что сделал AI-агент

На проекте работала не одна модель, а команда ролей под общим оркестратором. Ниже зоны ответственности по этому кейсу.

1

Подключение по API и сбор данных

Сборщик подключился к Директу, Метрике и серверной аналитике. По каждой кампании агент видит 217 параметров напрямую из API, цикл обновления 3 минуты. Это не выгрузка раз в день, а живая картина аккаунта.

2

Первый аудит за 12 минут

Шесть аудиторов параллельно прошли 102 проверки по своим зонам: ставки, семантика, площадки, креативы, аудитории, гео. Карта утечек бюджета была готова в первый день, а не через две недели наблюдений.

3

Гео-разбор маржи выезда

Агент взял сегменты Метрики по расстоянию до МКАД и сопоставил их с фактической маржой по закрытым договорам. Стало видно, где выезд замерщика приносит деньги, а где половину дня уходит в минус.

4

Разбор конверсии по времени суток

Стратег разложил конверсию заявки в замер по часам. Вечерние будние часы давали в разы больше доезжающих до замера, чем дневные. Этот паттерн раньше тонул в усреднённом расписании показа.

5

Минус-слова под DIY

Чистка поисковых запросов от тех, кто хочет сделать сам или ищет дешёвый пластик: «скинали своими руками», «оргстекло на кухню», «фартук пластиковый». Это не клиенты на стеклянный фартук с замером.

6

Гео-корректировки по марже

Минус-корректировки на зоны дальше 30 км от МКАД, где выезд почти всегда в убыток, и плюс на районы Москвы с дорогими кухнями, где чек выше и маржа замера сходится.

7

Заголовки под «замер завтра, гарантия»

Рассказчик переписал заголовки. Вместо «дёшево», на которое приходил торг по цене, появилось «замер завтра, гарантия». Это притягивает тех, кому важны срок и качество, а не самая низкая цена за метр.

8

Подтверждение, журнал, откат

Каждое действие ушло в Директ после подтверждения клиента, прошло 12 валидаторов и записано в журнал. Любое изменение откатывается одной кнопкой в течение 24 часов. Управление осталось за человеком.

Что нашёл агент в первом аудите

102 проверки за 12 минут. Каждая находка сразу превращается в конкретное действие с тегом API, а не в график, который надо расшифровывать самому.

Зона аудита Что нашёл агент Действие
Гео заявки 30+ км от МКАД: CR в договор 9%, маржа отрицательная API Минус-корректировки на дальние зоны
Время показа заявки 19:00–23:00 в будни дают CR в замер 41% против 19% днём API Дайпартинг
Поисковые запросы «скинали своими руками», «оргстекло», «фартук пластиковый» API 160 минус-слов DIY
Площадки РСЯ 11% бюджета на детских и игровых приложениях API Запрет площадок
Объявления заголовки про «дёшево» приводили торг по цене API Заголовки про «замер завтра, гарантия»
Аудитории сегмент «ремонт под ключ» из Метрики не использовался API Корректировка +сегмент

Ключевая находка: цена заявки и прибыль с неё живут в разных колонках. Дальнее Подмосковье даёт дешёвые лиды, которые доезжают до замера, но забирают полдня замерщика ради одного метра стекла. Агент разнёс показы по марже выезда, а не по цене клика.

Маржа замера зависит от географии

Когда агент наложил расстояние до МКАД на фактическую маржу по закрытым договорам, картина стала очевидной. Чем дальше от Москвы, тем дешевле заявка и тем хуже она доезжает до договора. За 30 км от МКАД выезд почти всегда в минус.

Гео-зона Цена заявки CR в договор Маржа
Москва внутри МКАД 1 950 ₽ 31% высокая
0–30 км от МКАД 1 480 ₽ 24% средняя
30+ км от МКАД, до 1 020 ₽ 9% отрицательная
30+ км, после не возим в убыток отсечено
Итог по проекту
CPL маржинального замера 2 400 ₽ → 1 360 ₽
Конверсия замер→договор 22% → 34%
Доля замеров с плюсовой маржой 58% → 86%
География показа отсечено дальнее Подмосковье

Заявки вечером в будни конвертят вдвое лучше

Гео объяснило не всё. Когда агент разложил конверсию в замер по часам, проявился второй сильный паттерн. Заявок днём и вечером приходит примерно поровну, а вот доезжают до замера они совсем по-разному.

Когда Доля заявок CR в замер
Будни 9:00–18:00 38% 19%
Будни 19:00–23:00 41% 41%
Выходные 21% 28%

Действие агента: агент поднял ставки на вечерние будние часы, когда человек после работы сидит и выбирает ремонт, и срезал дневные, когда заявки оставляют «на потом». Тот же бюджет стал собирать заявки, которые реально доезжают до замера.

Итог по проекту

Бюджет на рекламу остался прежним. Изменилось, куда едет замерщик и в какие часы студия ловит заявки. Агент держит границу маржинального и убыточного выезда в фоне, разбирая поисковые запросы каждые 48 часов, и не даёт показам снова уехать в дальнее Подмосковье.

1

Дешёвый лид не равно прибыльный лид

Заявка из дальнего Подмосковья дешевле и доезжает до замера, но маржа выезда уходит в минус. Цена клика обманывает.

2

В лид-гене с выездом считают маржу замера, а не цену заявки

Замерщик это узкое горло. Важно не сколько стоила заявка, а сколько студия заработала на том, к кому он съездил.

3

География замера это деньги

Радиус выезда должен сходиться по марже. За 30 км от МКАД один метр стекла не окупает полдня замерщика, и эти зоны лучше отсечь.

4

Время суток меняет конверсию в замер в разы

Вечерние будние заявки доезжают до замера вдвое чаще дневных. Без дайпартинга бюджет ровно размазывается по часам.

5

Каждое действие под контролем

45 типов действий через API, но только после подтверждения. 12 валидаторов, журнал и откат за 24 часа. Решения остаются за человеком.

«Раньше мы радовались дешёвым заявкам и возили замерщика за 80 километров ради одного метра стекла. Агент показал, что половина таких выездов в минус, и развернул показы туда, где кухня дороже»

Хотите так же навести порядок в Директе?

Запустим AI-агента на вашем аккаунте и покажем на демо, что он найдёт в первые минуты: где утекает бюджет и какие действия дадут результат быстрее всего