«Количества посещений на сайте не хватало для глубокого обучения Яндекс.Директ, но благодаря виртуальным конверсиям Rivox AI CPA снизился на 33%, а конверсия выросла почти в 2 раза»

кейс YamCase × Rivox AI

YamCase — интернет-магазин стильных чехлов и аксессуаров для смартфонов. Магазин активно использовал Яндекс.Директ для привлечения трафика:

Смарт-баннеры с автотаргетингом;
Автостратегию «Максимум конверсий».

Однако была одна серьезная проблема: для качественного обучения Яндекс.Директа не хватало целевых событий на сайте. Конверсия в покупку была около 1,2%.

CPA достигал 3900 ₽, что было достаточно дорого.

YamCase

ЗАДАЧА

Снизить стоимость заявки и улучшить конверсию в покупку на существующих объёмах посещений сайта.

Что было сделано с Rivox AI:

1

Сбор подробных поведенческих данных

После установки SDK Rivox на сайте начался сбор качественных поведенческих данных, таких как:

Частота и глубина просмотра карточек товаров;
Поведение при выборе товара: изучение отзывов, увеличение фотографий, переключение цветов и моделей;
Взаимодействие с разделами «Описание», «Доставка и оплата»;
Возвращения к товарам после ухода с сайта (повторные визиты в течение нескольких дней).
2

Обучение ML-модели

На основе собранных данных модель Rivox AI обучилась распознавать реальный интерес и поведение покупателей, выделив несколько важных паттернов:

Пользователи, которые несколько раз возвращались к одному и тому же товару в течение суток, имели высокую вероятность покупки;
Клиенты, изучавшие раздел «Доставка», совершали покупки почти в 2,5 раза чаще.

На основе этих инсайтов была создана отдельная виртуальная цель, отправляемая в Яндекс.Метрику.

Важно: даже, если на сайте пока не очень много посещений, модель всё равно находит закономерности, именно поэтому Rivox AI помогает Яндексу обучаться быстрее.

3

Влияние на рекламные кампании

После внедрения виртуальных конверсий алгоритмы Яндекс.Директа начали перестраиваться:

Сократился период обучения кампаний с 7 дней до 1,5-2 дней;
Эффективно отсеивать нерешительных пользователей и активнее показывать рекламу тем, кто действительно был готов покупать.

Результаты спустя 6 недель:

на 33%
Снижение CPA
с 1,2% до 2%
Рост конверсии в покупку
на 15%
Рост среднего чека

ПОЧЕМУ ЭТО СРАБОТАЛО

До внедрения виртуальных конверсий реклама оптимизировалась на поверхностные действия, привлекая «просто зрителей», которые редко покупали.

После подключения Rivox AI:

Кампании начали привлекать аудиторию с высоким намерением совершить покупку;
Реклама стала точнее, CPA снизился, а конверсия выросла, так как ML-модель способна находить паттерны, которые Яндекс.Директ не видит на небольших объёмах;
Магазин перестал терять бюджет на нерешительных посетителей и получил реальный прирост прибыли от рекламы.
Аналитика YamCase
«Раньше нам казалось, что чехлы и аксессуары – это импульсная покупка, но ML-модель откопала целый пласт клиентов, которые осознанно берут полный комплект. Яндекс.Директ настроился на этих людей, и в результате CPA снизился»
Максим Осипов
Максим Осипов
основатель Yam Case

Хотите сократить расходы на рекламу и зарабатывать больше?

Заполните форму и получите план, как сэкономить до 30% рекламного бюджета с помощью AI-оптимизации от Rivox
Уже сэкономили более 5 млн рублей клиентам за счёт снижения нецелевого трафика
Передали в рекламные системы свыше 12 000 виртуальных конверсий — вместо обычной аналитики
Подняли средний чек на 40% в кейсах из e-com, финтех и онлайн-услуг