Как оценить эффективность рекламы?

Основные метрики: CPA (стоимость заявки), ROI (окупаемость), CTR (кликабельность). Сравнивайте их с бенчмарками ниши и отслеживайте динамику.

Какой рекламный канал самый эффективный?

Зависит от бизнеса. Для горячего спроса — Яндекс Директ, для брендинга — социальные сети, для B2B — LinkedIn и контент-маркетинг. AI помогает оптимизировать каждый канал.

Стоит ли инвестировать в digital-маркетинг малому бизнесу?

Да, digital-маркетинг — один из самых измеримых каналов. Начать можно с бюджета 30 000 ₽/мес в контекстной рекламе с постоянной оптимизацией.

Главная / Блог / Мало заявок с сайта

«Сайт работает, реклама идёт, трафик есть — но заявок нет. В чём проблема? Поведение пользователей расскажет всё. Изучаем 7 ключевых сигналов, которые влияют на конверсии.»

Мало заявок с сайта? Проверь эти 7 сигналов в поведении пользователей

27 июля 2025 • Время чтения: 8 минут

Знакомая ситуация: на сайт приходят сотни посетителей в день, но заявок — единицы. Владельцы думают, что проблема в трафике или рекламе. На самом деле всё дело в поведении пользователей.

Люди приходят на сайт, что-то ищут, изучают, но не оставляют заявки. Почему? Rivox AI анализирует микросигналы поведения и показывает, где именно теряется конверсия.

Почему поведение важнее трафика

Традиционная аналитика показывает только общие цифры: сколько человек зашло, сколько ушло, сколько страниц посмотрели. Но она не отвечает на главный вопрос: почему люди не покупают?

Не все посетители равны

Представьте двух пользователей:

👤 Пользователь А: зашёл, посмотрел главную страницу 10 секунд, ушёл

👤 Пользователь Б: изучал карточки товаров 5 минут, добавил в корзину, начал заполнять форму, но не завершил

В обычной аналитике оба — просто «посетители». Но один случайно кликнул по рекламе, а второй почти купил. Качество трафика определяется именно такими различиями.

«Тёплый» трафик отличается по действиям

Пользователи, готовые к покупке, ведут себя по-особенному:

Проводят больше времени на ключевых страницах
Изучают детали товаров или услуг
Сравнивают варианты
Возвращаются к интересным предложениям
Взаимодействуют с кнопками и формами

Если эти сигналы слабые — проблема не в трафике, а в сайте.

7 ключевых поведенческих сигналов

Каждый из этих сигналов говорит о намерениях пользователя. Чем больше таких сигналов — тем выше вероятность заявки.

Время на странице

Сильный сигнал: более 2 минут на карточке товара или услуги. Слабый: менее 30 секунд на ключевых страницах.

Количество просмотренных товаров

Сильный сигнал: 3+ товара за сессию. Пользователь сравнивает и выбирает. Слабый: только один товар или услуга.

Возврат к одному товару

Сильный сигнал: вернулся к карточке через 10+ минут. Это значит — размышляет о покупке. Слабый: линейный просмотр без возвратов.

Фокус на кнопке CTA

Сильный сигнал: навёл курсор на кнопку «Заказать», задержался, возможно кликнул. Слабый: не взаимодействует с CTA.

Глубина скролла

Сильный сигнал: прочитал описание товара до конца, посмотрел характеристики. Слабый: скролл только до половины страницы.

Попытка заполнить форму

Сильный сигнал: начал вводить данные, даже если не отправил. Слабый: не кликал по полям формы вообще.

Добавление в корзину

Сильный сигнал: добавил товар, изменял количество, вводил промокод. Слабый: не взаимодействует с корзиной.

Как интерпретировать сигналы

Если у пользователя 5-7 сильных сигналов, но он не оставил заявку — проблема в сайте: неудобная форма, высокая цена, недостаток доверия.

Если сигналов 1-2 — проблема в трафике: люди приходят не те, кто реально заинтересован в покупке.

Как отслеживать эти сигналы

Стандартная аналитика не умеет отслеживать поведенческие микросигналы. Нужны специальные инструменты.

Сложности стандартной аналитики

❌ Яндекс.Метрика: показывает общее время на сайте, но не детализирует взаимодействия

❌ Google Analytics: ограниченные возможности отслеживания фокуса и микросигналов

❌ Настройка: для детальной аналитики нужен сложный код и постоянная поддержка

Решение: Rivox AI и SDK

Rivox AI специально создан для отслеживания поведенческих сигналов. Одна строчка кода на сайте — и система собирает все 7 типов данных:

✅ Автоматический сбор: все сигналы фиксируются без дополнительной настройки

✅ Анализ в реальном времени: система понимает намерения пользователя прямо сейчас

✅ Интеграция с Метрикой: виртуальные цели передаются автоматически

✅ Простота подключения: SDK устанавливается за 10 минут

Что видит Rivox AI

Пример анализа пользователя:

Провёл 3 минуты на карточке товара ✅
Просмотрел 4 товара в категории ✅
Вернулся к первому товару через 15 минут ✅
Навёл курсор на кнопку «Купить» ✅
Прочитал описание полностью ✅
Кликнул по форме заказа ✅
Добавил в корзину, но не оформил ✅

Вывод: пользователь готов к покупке, но что-то его останавливает на финальном этапе.

Что делать, если сигналы слабые

Слабые поведенческие сигналы — это диагноз. Теперь нужно лечение.

Проблемы в юзабилити

Если пользователи быстро уходят со страниц:

Медленная загрузка — люди не ждут

Неудобная навигация — не могут найти нужное

Плохие фото товаров — не вызывают доверия

Мало информации — недостаточно для принятия решения

Проблемы в воронке

Если люди изучают товары, но не заказывают:

Сложная форма заказа — много полей, долго заполнять

Неясные условия доставки или оплаты

Отсутствие гарантий и отзывов

Высокая цена без обоснования ценности

Проблемы в УТП

Если трафик качественный, но интереса нет:

Неясное позиционирование — не понятно, чем отличаемся

Слабые заголовки — не цепляют внимание

Нет фокуса на пользе — описываем товар, а не решение проблемы

A/B-тесты на основе данных

Зная поведенческие паттерны, можно точечно тестировать изменения:

Если люди не скроллят — тестируйте первый экран
Если не кликают по CTA — меняйте текст и дизайн кнопок
Если не заполняют форму — упрощайте её
Если уходят с карточки товара — улучшайте описание

Заключение: от предположений к фактам

Большинство владельцев сайтов строят предположения: «Наверное, цена высокая» или «Возможно, плохой дизайн». Поведенческие сигналы превращают предположения в факты.

Rivox AI показывает, как ведут себя пользователи на каждом этапе воронки. Вы видите не средние цифры, а конкретные проблемы конкретных людей.

Готовы узнать, почему мало заявок?

Подключите Rivox AI за 10 минут и получите детальную аналитику поведения пользователей. Перестаньте гадать — начните знать.