Оптимизация воронки: как отсекать нецелевых ещё до клика

Обычная воронка продаж выглядит так: реклама → клик → лендинг → заявка → продажа. Проблема в том, что мы оцениваем качество трафика только постфактум.

Классический подход:

Только на последнем этапе мы понимаем: этот клик был ценным или нет. Но деньги уже потрачены.

Яндекс.Директ оптимизирует по простой логике: если после клика была цель — клик хороший. Если цели не было — плохой.

Но между кликом и целью — огромная серая зона:

• Пользователь изучал товар 5 минут, но не купил
• Добавил в корзину, начал оформлять заказ, передумал
• Сравнивал с конкурентами, планирует вернуться
• Заинтересован, но покупает через другой канал

Такие клики система считает «плохими», хотя это — качественный трафик.

Результат: 60-80% кликов не приносят пользы, но стоят денег. Качество трафика падает, CPA растёт, ROI снижается.

Что если научить рекламную систему различать «качественные» и «случайные» клики ещё до их совершения? Это возможно через анализ поведенческих паттернов.

Rivox AI анализирует тысячи сессий и выделяет паттерны поведения, которые приводят к покупкам:

Пользователи, которые в итоге покупают, ведут себя по-особенному:

Когда система видит паттерн «готов к покупке», она передаёт виртуальную цель в Яндекс.Метрику.

Алгоритмы Директа получают сигнал: «Этот тип пользователей ценный, показывай рекламу похожим людям». Постепенно система учится привлекать качественный трафик и фильтровать случайные клики.

Фильтрация трафика особенно важна для бизнесов с высокой стоимостью привлечения или сложным циклом продаж.

В B2B один клик может стоить 500-2000 ₽. Каждый нецелевой переход — серьёзные потери.

Rivox помогает привлекать людей, которые действительно изучают решение, а не случайно кликнули.

В eCommerce объёмы большие, но маржинальность требует эффективности каждого рубля.

Пример: Fragrancelife снизил CPA на 28% за счёт фильтрации случайного трафика.

В этих нишах особенно важно качество лидов:

Здесь один качественный лид стоит 10 случайных кликов.

Главное преимущество Rivox — система начинает работать как фильтр ещё до того, как пользователь кликнет по рекламе.

Процесс выглядит так:

• Пользователь заходит на сайт и ведёт себя как «потенциальный покупатель»
• Rivox передаёт виртуальную цель: ym('reachGoal', 'rivox_goal_1')
• Яндекс.Директ фиксирует: после клика этого типа была «конверсия»
• Система запоминает паттерн и ищет похожих пользователей

Через 2-4 недели алгоритмы Директа начинают понимать:

Результат: система сама начинает фильтровать трафик и показывать рекламу тем, кто с большей вероятностью совершит целевое действие.

Практические результаты клиентов Rivox:

Средние улучшения: CPA -25%, качество трафика +40%, ROI +35%.

Традиционный подход: «Привлекаем всех, фильтруем потом». Новый подход: «Фильтруем до клика, привлекаем целевых».

Поведенческая аналитика меняет принцип работы воронки. Вместо оптимизации после факта мы учим систему предсказывать качество трафика заранее.

Готовы оптимизировать воронку с самого начала?

Установите Rivox AI за 10 минут и посмотрите, как изменится качество трафика, когда система научится фильтровать нецелевых пользователей ещё до клика.