Главная Rivox / Медиа / Выручка x2: секреты эффективной рекламы в Яндекс.Директе
«Есть ощущение, что рынок стал другим за последние полтора года? Так и есть. Рекламные бюджеты растут, но это не приносит сильного роста прибыли. Каждый месяц становится всё труднее выполнять план по выручке.»

Выручка x2 в Яндекс.Директ: секреты эффективной рекламы от Rivox AI

Маркетологи, владельцы интернет-магазинов и агентства по всей стране признаются: старые методы продвижения не работают так, как раньше.

Воронки выгорают, каналы умирают, и каждый месяц становится всё труднее выполнять план по выручке. Но есть решение.

Рост выручки x2 в Яндекс.Директ — Rivox AI

СИТУАЦИЯ НА РЫНКЕ

По данным Яндекса в 2024 году средняя цена клика в e-commerce сегменте выросла на 16% по сравнению с 2023. И это не предел. Раньше ты мог зайти с минимальным бюджетом, протестировать гипотезу и быстро масштабироваться. Сейчас без глубокой аналитики, ML и кастомных подходов уже не получается выдавать мощные результаты.

Рост CPC в e-commerce
Ретаргетстал переоценённым: частотность высокая, а кликабельность падает
Таргет в VKс каждым месяцем «глохнет» — те, кто конвертировались, уже купили
E-mail маркетингпроседает по открываемости (особенно без персонализации)
Telegram Adsтрафик хорош, но: нет API, нет стабильного ретаргета, мощной аналитики

Короче говоря, главная проблема: непредсказуемость и нестабильность трафика

С 80% вероятностью вот, что говорит e-com маркетолог на еженедельной планёрке:

"Вчера всё работало, сегодня — нет. Почему? Пока неясно"
"Бюджет потрачен, а продаж меньше, чем месяц назад"
"Показы есть, клики есть, конверсий нет"
"У нас уже 18 сегментов и 3 воронки. Может, ещё одну построим?"
"Руководство просит удвоить выручку, но не удвоить бюджет"
"Я уже поседел"
Проблемы маркетолога

ЯНДЕКС.ДИРЕКТ КАК РЕШЕНИЕ

И во всей этой нестабильности Яндекс.Директ перестаёт быть каким-то «старым каналом», а становится одним из самых устойчивых и прибыльных инструментов для e-commerce, тк пользователи в России всё ещё думают через «Поиск»

Поиск в Яндексе

По данным самого Яндекса, более 70% пользователей, прежде чем совершить покупку, делают хотя бы один поисковый запрос. А это значит: в момент принятия решения они — в Директе.

Пользовательский путь

Яндекс.Директ показывает рекламу в момент, когда пользователь сам сформулировал свой запрос. Он уже «тёплый», например:

🛴 Человек ищет «купить самокат Xiaomi в Москве» — он готов к покупке.
🛞 Он вводит «обзор зимних шин для кроссовера» — он в стадии выбора.
🛍️ Он пишет «официальный магазин бренда X» — он почти клиент.

Ты не просто показываешь товар — ты ловишь человека на пике его намерения потратить деньги.

Пик намерения

Главная ошибка в работе с Яндекс.Директ: обучение рекламы только на покупках

Яндекс.Директ постоянно пытается понять:

Кто из всех пользователей с наибольшей вероятностью совершит целевое действие?
Где они обитают, на каких сайтах сидят, на какие объявления кликают?
Когда их лучше ловить — днём, вечером, ночью?

Чтобы ответить на эти вопросы, системе нужно обучение. А обучается она на конверсиях.

Чтобы Директ не сливал бюджет и понимал, кому именно нужно показывать рекламу, ему нужно передавать виртуальные конверсии aka полезные действия.
Виртуальные конверсии — это особый тип событий, который создаётся на основе поведения пользователя на сайте

Виртуальные конверсии

Мы анализируем поведение пользователей на сайте и присваиваем им баллы за каждое важное действие. Например: +2 — просмотр карточки, +3 — добавление в корзину, +4 — возврат на сайт и тд.

Система баллов

На основе этой системы ИИ рассчитывает «оценку готовности к покупке». И если пользователь набрал, скажем, 9+ баллов — мы считаем его виртуальной конверсией. То есть человеком, который ещё не купил, но с высокой вероятностью купит.

Как это работает:

01
Установлена Яндекс.Метрика
02
Есть события в Метрике
просмотр карточки товара, добавление в корзину, оформление заказа, клики по кнопкам, фильтрам и т. д
03
Подключена CRM (или хотя бы фиксируется факт покупки)
это позволяет соотнести поведение до покупки с самой покупкой. Если CRM нет — тоже не проблема, можно начать с событий на сайте.
04
Строим модель конверсий
выгружаем события из Метрики, CRM и других источников. ИИ анализирует, какое поведение чаще всего предшествует покупке. Собираем из этого «индекс готовности к покупке»
05
Устанавливаем порог виртуальных конверсий
определяем, какие пользователи становятся «виртуальной конверсией»
06
Передаём события в Яндекс.Директ
используя API для обучения рекламной системы
Частый вопрос
КЛИЕНТ:
Это не подмена настоящих целей?
RIVOX AI:
Нет. Виртуальные конверсии — это доп. обучающий слой. Он позволяет системе «понять» поведение реальных клиентов до того, как они купят.

Это как научить продавца в магазине читать по лицам, кто просто шёл мимо, а кто зашёл реально купить, и подходить только ко вторым.

Простой пример:

Магазин спортивного питания столкнулся с проблемой, что целевая аудитория поделена на очень разные сегменты, и много трафика было не целевым. Но после подключения виртуальных конверсий вот, что изменилось:

🏋🏼 CPA уменьшился на 32% (с 580 до 395 рублей)
🏋🏼 Конверсия выросла с 4,2% до 6,5%
🏋🏼 Средний чек поднялся на 40%, за счёт до-комплектования заказов добавками
🏋🏼 ROAS увеличился с 550% до 750%

Когда люди впервые слышат про «виртуальные конверсии», они представляют что-то сложное, как Big Data, дата-сайентистов, и целый отдел разработки. На самом деле — всё значительно проще.

ЧТО НУЖНО, ЧТОБЫ ЭТО ЗАРАБОТАЛО

01
Провести экспресс-аудит рекламных кампаний
понять: какие ключи работают, какие нет, по каким ставкам вы реально платите, куда уходит бюджет, какие цели передаются в Директ и обучают ли они систему.
02
Подключить виртуальные конверсии
настроить отслеживание поведенческих действий, создать модель оценки "готовности к покупке" и передать эту модель в Яндекс.Директ.
03
Обучить рекламную систему
передавать в Директ не только "Покупки", но и ранние сигналы от будущих клиентов. Тогда алгоритм сможет выйти на нормальную оптимизацию уже через несколько дней, а не через месяцы.
04
Запустить кампании под новые цели
настроить рекламные кампании с опорой на виртуальные конверсии и реальные поведенческие данные
05
Получить рост выручки (и спокойствие)
вы начнёте платить меньше за привлечение клиента, получать больше заказов и — самое главное — перестанете гадать, работает реклама или нет.
🎯
Результат достигнут!
Спокойствие и уверенность в работе рекламы Котик у монитора

🛠️ Что делаем мы как команда RivoxAI:

01
Строим модель виртуальных конверсий
под ваш магазин и специфику бизнеса
02
Настраиваем передачу данных
в Яндекс.Директ через API
03
Контролируем обучение
чтобы всё шло правильно
04
Делаем отчёты и рекомендации
постоянно улучшаем результаты
05
Берём на себя техническую настройку
и всю аналитику
🚀
Результат
CPA снижается, продажи растут

Хотите сократить расходы на рекламу и зарабатывать больше?

Заполните форму и получите план, как сэкономить до 30% рекламного бюджета с помощью AI-оптимизации от Rivox
Уже сэкономили более 5 млн рублей клиентам за счёт снижения нецелевого трафика
Передали в рекламные системы свыше 12 000 виртуальных конверсий — вместо обычной аналитики
Подняли средний чек на 40% в кейсах из e-com, финтех и онлайн-услуг