Что трекает SDK Rivox AI

SDK Rivox AI — это настоящий "чёрный ящик" поведения ваших клиентов.
Мы анализируем десятки микро- и макро-сигналов, чтобы предсказать вероятность покупки с максимальной точностью.

Основные категории событий

Вовлечённость на странице
  • Общее время на странице
  • Активное время на странице
  • Время бездействия на странице
  • Глубина прокрутки страницы (%)
  • Скорость прокрутки (медленная, средняя, быстрая)
  • Рисунок скроллинга (scroll pattern)
  • Признаки дочитывания контента
  • Число прокруток за сессию
  • Количество возвратов вверх страницы
  • Первая активность после загрузки страницы
Поведение при взаимодействии
  • Количество кликов на странице
  • Первая точка клика
  • Последняя точка клика
  • Количество наведения курсора на кликабельные элементы
  • Время до первого клика
  • Время до первой прокрутки
  • Клики по баннерам
  • Клики по ссылкам на внешние сайты
  • Клики по навигационному меню
  • Наведение курсора на CTA-кнопки
Поведение с товарами
  • Количество просмотренных товаров
  • Среднее время просмотра товара
  • Количество возвратов к товарам
  • Глубина просмотра карточки товара
  • Наведение на изображение товара
  • Увеличение изображений товара (zoom)
  • Клики по вкладкам "Характеристики", "Отзывы" в карточке
  • Прокрутка в карточке товара
  • Добавление товара в избранное
  • Копирование названия товара
Корзина и оформление заказа
  • Клик "Добавить в корзину"
  • Клик "Перейти в корзину"
  • Время между добавлением в корзину и оформлением заказа
  • Начало оформления заказа
  • Количество шагов оформления заказа пройдено
  • Брошенные корзины
  • Изменение количества товаров в корзине
  • Удаление товара из корзины
  • Промокоды на этапе оформления
  • Наведение на кнопку "Оформить заказ"
Работа с формами
  • Клики в поля форм
  • Заполнение e-mail поля
  • Заполнение телефона
  • Заполнение имени
  • Ошибки валидации формы
  • Брошенные формы (начал заполнять, но не отправил)
  • Успешная отправка формы
  • Скорость заполнения формы
  • Наведение на кнопку отправки формы
  • Перезагрузка страницы на этапе заполнения формы
Сессионные паттерны
  • Количество просмотренных страниц
  • Средняя скорость перехода между страницами
  • Нахождение на сайте более 2 минут
  • Больше 5 страниц за сессию
  • Одностраничная сессия (bounce)
  • Ночная активность (00:00–06:00)
  • Дневная активность (12:00–18:00)
  • Пиковое время кликов
  • Сессии с высокой активностью (hyper engagement)
  • Сессии с пассивным просмотром
Повторные визиты
  • Возвращение пользователя в течение 24 часов
  • Возвращение через 7 дней
  • Число возвратов на сайт за месяц
  • Время между первым и вторым визитом
  • Изменение поведения при повторном визите
Источники трафика
  • Органический трафик
  • Платный трафик
  • Реферальный трафик
  • Социальные сети
  • Прямые заходы
Устройство и окружение
  • Тип устройства: десктоп, мобильный, планшет
  • Операционная система
  • Браузер
  • Версия браузера
  • Разрешение экрана
  • Скорость интернет-соединения
  • Использование режима инкогнито
  • Блокировщики рекламы активны/нет
  • Локализация браузера (язык)
  • Геолокация по IP (город, страна)
Специальные признаки поведения
  • Выходные vs рабочие дни
  • Праздничные дни (по календарю страны)
  • Скроллы "наверх" перед уходом
  • Попытка закрытия вкладки (exit intent)
  • Движение мыши к кнопкам браузера "назад"
  • Скорость нажатия клавиш
  • Паттерны микроскроллинга (микродвижения)
  • Задержка между событиями
  • Число остановок мыши на одной области
  • Признаки копирования текста со страницы
Вовлечённость в контент
  • Прокрутка до блока "Отзывы"
  • Прокрутка до блока "Оплата и доставка"
  • Прокрутка до футера
  • Клики по ссылкам в футере
  • Прокрутка до FAQ-блока
  • Время на просмотр видео на странице
  • Количество просмотренных изображений
  • Интерактивность с элементами (развернуть/свернуть)
Взаимодействие с товарами
  • Переход на страницу товара
  • Время, проведённое в карточке товара
  • Глубина прокрутки карточки товара
  • Наведение курсора на карточку товара в каталоге
  • Время наведения на карточку товара
  • Просмотр дополнительных изображений товара
  • Переход на вкладку "Отзывы" в карточке товара
  • Переход на вкладку "Характеристики" в карточке товара
  • Переход на вкладку "Оплата и доставка" в карточке товара
  • Клики по вкладкам в карточке товара (описание, характеристики, отзывы)
  • Прокрутка до блока характеристик товара
  • Копирование текста характеристик товара
  • Выделение текста характеристик товара
  • Прокрутка текстового описания товара
  • Время на вкладке "Характеристики"
  • Клик на кнопку "Показать больше характеристик"
  • Повторные визиты к одному и тому же товару
  • Просмотр товаров из блока "Похожие товары"
  • Клик на кнопку "Сравнить товары"
  • Скорость переключения между карточками товаров
  • Паттерн переключения между карточками товаров
  • Клик на кнопку "Купить" в карточке товара
  • Добавление товара в корзину из карточки товара
  • Клик на кнопку "Запросить звонок" по товару
  • Взаимодействие с кнопками под карточкой товара ("Задать вопрос", "Получить скидку")
i Есть еще остальной массив, который "под капотом" продукта, потому что на основе этих данных мы создаем новые "фичи". Агрегация, индексация, плотность, кластеризация данных. По итогу получаем порядка 150 признаков для каждого посетителя сайта

Почему так важно собирать весь этот объём данных?

  • Предсказать вероятность покупки гораздо раньше, чем пользователь оставит заявку.
  • Давать Яндекс.Директу сильные обучающие сигналы в 5–10 раз чаще, чем при стандартной оптимизации.
  • Выбирать только лучших посетителей для рекламы, минимизируя бюджет на нерелевантную аудиторию.