Какие данные собирает SDK Rivox AI
SDK Rivox AI — это клиентский JavaScript-скрипт размером менее 45 КБ, который анализирует поведение пользователя на сайте. Мы не собираем персональные данные и данные, позволяющие идентифицировать пользователя. SDK фиксирует только анонимные поведенческие метрики — действия, а не личности.
Поведенческие метрики
Просмотры страниц
- ★URL страницы и тип (главная, каталог, карточка, лендинг)
- ★Общее и активное время на странице
- ★Время бездействия
- ★Глубина прокрутки (%)
- ★Признаки дочитывания контента
- ★Первая активность после загрузки
Клики по элементам
- ★Количество кликов на странице
- ★Тип элемента (кнопка, ссылка, изображение)
- ★Координаты клика (округлённые до 10px)
- ★Селектор элемента (хешированный)
- ★Время до первого клика
- ★Клики по CTA-кнопкам, баннерам, навигации
- ★Клики по ссылкам на внешние сайты
Наведение курсора и движения мыши
- ★Длительность и количество наведений на элементы
- ★Наведение на CTA-кнопки и формы
- ★Квантизированные координаты мыши (точность до 5px)
- ★Число остановок мыши на одной области
- ★Движение мыши к кнопкам браузера «назад»
Прокрутка страницы
- ★Глубина скролла в процентах
- ★Скорость прокрутки (медленная, средняя, быстрая)
- ★Рисунок скроллинга (scroll pattern)
- ★Число прокруток за сессию
- ★Количество возвратов вверх
- ★Паттерны микроскроллинга
- ★Время до первой прокрутки
Конверсионные события
Работа с формами
- ★Клики в поля форм
- ★Ошибки валидации формы
- ★Брошенные формы (начал заполнять, но не отправил)
- ★Успешная отправка формы
- ★Скорость заполнения формы
- ★Наведение на кнопку отправки формы
- ★Перезагрузка страницы на этапе заполнения
Целевые действия и воронка
- ★Клик по CTA-кнопкам: «Оставить заявку», «Записаться», «Купить», «Заказать звонок»
- ★Добавление в корзину / избранное
- ★Переход к оформлению заказа
- ★Количество пройденных шагов воронки
- ★Брошенные корзины и незавершённые заказы
- ★Время между ключевыми этапами конверсии
- ★Попытка оплаты и успешная оплата
Взаимодействие с контентом и каталогом
- ★Количество просмотренных карточек / услуг
- ★Среднее время просмотра карточки
- ★Повторные возвраты к одной и той же карточке
- ★Глубина прокрутки карточки
- ★Просмотр дополнительных изображений (zoom)
- ★Клики по вкладкам: характеристики, отзывы, описание
- ★Копирование текста или выделение контента
- ★Скорость переключения между карточками
- ★Прокрутка до блоков «Отзывы», «FAQ», «Оплата и доставка»
Сессионные и контекстные данные
Сессионные паттерны
- ★Количество просмотренных страниц
- ★Средняя скорость перехода между страницами
- ★Нахождение на сайте более 2 минут
- ★Больше 5 страниц за сессию
- ★Одностраничная сессия (bounce)
- ★Сессии с высокой активностью (hyper engagement)
- ★Время суток: ночная, дневная, пиковая активность
Повторные визиты
- ★Возвращение в течение 24 часов
- ★Возвращение через 7 дней
- ★Число возвратов на сайт за месяц
- ★Изменение поведения при повторном визите
Специальные признаки поведения
- ★Попытка закрытия вкладки (exit intent)
- ★Скроллы «наверх» перед уходом
- ★Скорость нажатия клавиш
- ★Задержка между событиями
- ★Выходные vs рабочие дни
- ★Признаки копирования текста со страницы
Источники трафика и устройство
- ★Источник: органический, платный, реферальный, соцсети, прямые заходы
- ★Тип устройства: десктоп, мобильный, планшет
- ★Браузер, ОС, разрешение экрана
- ★Скорость интернет-соединения
- ★Локализация браузера (язык)
Служебные данные
- ★client_id из Яндекс.Метрики (если доступен)
- ★session_id — уникальный ID сессии
- ★tab_id — идентификатор вкладки браузера
- ★device_type, browser, platform
- ★referrer — источник перехода
- ★page_type — тип страницы
i
На основе собранных данных мы создаём производные признаки: агрегация, индексация, плотность, кластеризация. В итоге получаем порядка 600+ признаков для каждого посетителя сайта — именно они поступают на вход ML-модели.
Что SDK не собирает
Принципиально важно: SDK Rivox AI не имеет доступа к персональным данным. Это гарантирует приватность и соответствие 152-ФЗ.
- ✕Имена, фамилии, email, телефоны, адреса
- ✕Содержимое полей форм (только факт взаимодействия)
- ✕Cookie и идентификаторы третьих сторон
- ✕Геолокация пользователя
- ✕Платёжная информация
- ✕Fingerprinting устройства и cross-site трекинг
Как передаются данные
Все данные передаются на собственные серверы Rivox AI по защищённому протоколу с end-to-end шифрованием:
- ★Шифрование: TLS 1.3 (HTTPS)
- ★Пакетная отправка: события буферизируются и отправляются по 10–20 штук каждые 5–10 секунд
- ★Верификация Origin: сервер принимает запросы только с зарегистрированных доменов
- ★Надёжность: 3 попытки повторной отправки с экспоненциальной задержкой
- ★При закрытии вкладки — немедленная отправка оставшихся данных
Client ID — что это и как используется
В собираемых данных может фигурировать client_id — идентификатор, который создаётся Яндекс.Метрикой. Важно понимать, что это не персональный идентификатор пользователя.
- ★Временный сессионный идентификатор — генерируется Яндекс.Метрикой автоматически при посещении сайта
- ★Уникален только для конкретного сайта — один и тот же человек на разных сайтах будет иметь разные client_id; связать их между собой невозможно
- ★Не позволяет установить личность — по client_id невозможно определить имя, контактные данные, местоположение или любую другую идентифицирующую информацию
- ★Привязка к сессии и повторным визитам — SDK использует client_id для отслеживания повторных визитов и изменений поведения между сессиями, но сам идентификатор не содержит персональной информации
i
Проще говоря: мы не знаем, кто этот пользователь. Мы знаем только, как человек ведёт себя на сайте прямо сейчас. Этого достаточно для работы ML-модели и создания виртуальных конверсий.
Обезличивание данных
Все данные проходят процедуру обезличивания непосредственно в браузере пользователя — ещё до того, как покинут устройство. Это гарантирует, что на сервер не попадает ни одна читаемая строка с содержимым сайта.
- ★SDK собирает сырые поведенческие события и передаёт их на сервер по защищённому каналу HTTPS/TLS 1.3
- ★На сервере все текстовые значения обрезаются до 120 символов и хешируются алгоритмом MurmurHash3 — односторонней хеш-функцией, результат которой невозможно преобразовать обратно
- ★После обработки данные хранятся только в виде el_text_hash и el_structure_hash — сырой текст не сохраняется
- ★Даже команда Rivox AI не может восстановить оригинальное содержимое сайта из хешированных данных — это математически невозможно при использовании односторонних хеш-функций
i
Обезличивание происходит на стороне клиента (в браузере). Сервер Rivox AI никогда не получает и не хранит сырые текстовые данные со страницы — только числовые хеши и метрики.
Почему так важно собирать этот объём данных?
- ★Предсказать вероятность конверсии гораздо раньше, чем пользователь оставит заявку
- ★Давать Яндекс.Директу сильные обучающие сигналы в 5–10 раз чаще, чем при стандартной оптимизации
- ★Выбирать только самых перспективных посетителей для рекламы, минимизируя расход бюджета