Оставляйте заявку, чтобы
попасть на бесплатную
демо-встречу
Главная Rivox / Медиа / Поведенческая аналитика в e-commerce
«85% пользователей покидают интернет-магазин, не совершив покупку. Но их поведение рассказывает больше о намерениях, чем любые опросы. Главное — научиться это читать.»

Поведенческая аналитика в e-commerce: как читать намерения покупателей

Каждую секунду пользователи оставляют на вашем сайте сотни микросигналов: кликают, скроллят, задерживаются на товарах, добавляют в корзину. Большинство владельцев интернет-магазинов видят только финальную покупку, но упускают 90% ценной информации.

Поведенческая аналитика позволяет превратить эти сигналы в конкретные действия для роста продаж и снижения затрат на рекламу.

ЧТО ТАКОЕ ПОВЕДЕНЧЕСКАЯ АНАЛИТИКА

Поведенческая аналитика — это процесс сбора, анализа и интерпретации действий пользователей на сайте для понимания их намерений и потребностей.

В отличие от традиционной веб-аналитики, которая показывает «что происходило», поведенческая аналитика отвечает на вопросы:

Почему пользователь покинул сайт на этой странице?
Что делают те, кто покупает, по сравнению с теми, кто не покупает?
Какие действия предсказывают будущую покупку?
В какой момент пользователь принимает решение о покупке?

Ключевые метрики поведенческой аналитики

01
Время на сайте и странице
Не просто общее время, а активное время взаимодействия. Пользователи, которые проводят на карточке товара более 60 секунд, покупают в 3 раза чаще.
02
Глубина скролла
Показывает заинтересованность контентом. Пользователи, прокрутившие страницу товара до конца, имеют на 40% выше шанс покупки.
03
Количество просмотренных товаров
Пользователи, просмотревшие 3+ товара за сессию, конвертируются в 5 раз лучше случайных посетителей.
04
Взаимодействие с элементами
Клики по фильтрам, изображениям, кнопкам. Активное использование фильтров увеличивает вероятность покупки на 25%.
05
Повторные визиты
Возврат к конкретному товару через 1-7 дней — сильный сигнал готовности к покупке. Конверсия таких пользователей достигает 15-20%.
06
Путь по сайту
Последовательность страниц до покупки. Пользователи, заходящие через категорию → товар → корзина, покупают чаще, чем через поиск.

ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ

1. Сегментация пользователей по намерениям

На основе поведенческих данных можно выделить сегменты:

🎯 Горячие покупатели — добавили в корзину, вернулись к товару, сравнивают цены
🔥 Заинтересованные — изучают характеристики, читают отзывы, используют фильтры
❄️ Холодные — быстро просматривают, мало кликают, не задерживаются
👁️ Исследователи — изучают много товаров, но не принимают решения

2. Персонализация и ретаргетинг

Каждому сегменту можно показывать релевантные предложения:

Горячим — скидки и ограниченные предложения
Заинтересованным — подробные обзоры и сравнения
Исследователям — подборки и рекомендации

Как RivoxAI использует поведенческую аналитику

RivoxAI автоматически отслеживает 193 поведенческих параметра и создаёт на их основе ML-модель предсказания покупок. Система анализирует не только отдельные действия, но и их комбинации во времени.

Примеры поведенческих паттернов покупателей:

Просмотр товара → возврат через день → добавление в корзину
Использование фильтров → сравнение 2-3 товаров → изучение доставки
Чтение отзывов → просмотр видео → клик на "купить в 1 клик"
Поиск → категория → карточка → корзина за одну сессию

Когда пользователь демонстрирует поведение "потенциального покупателя", система автоматически передаёт виртуальную конверсию в рекламные кабинеты для улучшения таргетинга.

Реальные результаты

Вот как поведенческая аналитика помогла клиентам RivoxAI:

📉 Ритейлер электроники: выявил паттерны маржинальных покупателей, увеличил долю прибыльных заказов на 11%
🌸 Магазин цветов: научился распознавать покупателей вне пиковых дат, стабилизировал поток заказов
🔧 Сервис ремонта: определил поведение клиентов с высоким чеком, увеличил средний заказ

Ключевое преимущество — возможность снизить стоимость заявки в рекламе, показывая объявления только тем, кто демонстрирует намерение купить.

Как внедрить поведенческую аналитику

1
Определите ключевые события
Выберите 5-10 действий, которые важны для вашего бизнеса: просмотр карточки, добавление в корзину, использование фильтров.
2
Настройте отслеживание
Установите код аналитики для сбора данных о действиях пользователей. SDK RivoxAI делает это автоматически.
3
Анализируйте паттерны
Найдите закономерности в поведении покупателей и тех, кто не покупает. Создайте профили типичных клиентов.
4
Создайте сегменты
Разделите пользователей по поведенческим признакам для персонализированной работы с каждой группой.
5
Оптимизируйте рекламу
Передавайте данные о "горячих" пользователях в рекламные системы для улучшения таргетинга и снижения CPA.
6
Тестируйте и улучшайте
Постоянно анализируйте результаты и корректируйте подходы на основе новых данных.

О РЕШЕНИИ RIVOXAI

RivoxAI — это готовое решение для поведенческой аналитики в интернет-магазинах. Система автоматически собирает и анализирует действия пользователей, создаёт предиктивные модели и оптимизирует рекламу.

Что получаете:

Автоматический сбор 193 поведенческих параметров
ML-модель предсказания вероятности покупки
Интеграция с Яндекс.Директом и Метрикой
Снижение CPA на 20-40% за счёт точного таргетинга

Система работает с любыми интернет-магазинами от 3000 посетителей в месяц. Установка занимает 15 минут, результаты видны через неделю.

Готовы внедрить поведенческую аналитику?

Получите бесплатный анализ поведения пользователей на вашем сайте и план внедрения ИИ-аналитики от RivoxAI
Отслеживаем 193 поведенческих параметра автоматически
Создаём индивидуальную ML-модель для вашего бизнеса
Повышаем конверсию и снижаем стоимость рекламы