Главная Rivox / Медиа / Ретаргетинг в e-commerce: проблемы и решения

«Раньше ретаргетинг был волшебной палочкой. Настроил аудиторию "Посетители сайта" — и готово. Сейчас те же настройки дают в 3 раза хуже результат. Что случилось?»

Ретаргетинг в e-commerce: 8 проблем и современные решения

Ретаргетинг — это про возврат. Человек зашёл на сайт, не купил, а вы показываете ему рекламу, чтобы он вернулся и всё-таки совершил покупку. В теории всё просто, на практике — множество подводных камней.

В этой статье разберём 8 главных проблем современного ретаргетинга и покажем, как их решить с помощью поведенческой аналитики и умной сегментации.

СИТУАЦИЯ С РЕТАРГЕТИНГОМ В 2024 ГОДУ

По данным исследований рекламных агентств, эффективность ретаргетинга в российском e-commerce за последние 2 года изменилась кардинально:

📉 Конверсия упала в среднем на 35% — то, что раньше давало 8% CR, сейчас даёт 5,2%

💰 CPA вырос на 40-60% — стоимость привлечения клиента через ретаргет увеличилась

👥 Размер аудиторий сократился — iOS 14.5+ и другие ограничения обрезали базы

🚫 Частотность зашкаливает — одни и те же люди видят рекламу по 15-20 раз

Почему это происходит?

Дело не только в технических ограничениях. Изменилось поведение пользователей, алгоритмы рекламных платформ, и подход к ретаргетингу, который работал в 2020-2022 годах, сейчас устарел.

8 ГЛАВНЫХ ПРОБЛЕМ РЕТАРГЕТИНГА

Проблема 1: Примитивная сегментация

Большинство настраивает ретаргетинг по принципу "посетил сайт = покажем рекламу". Но среди посетителей сайта есть разные категории людей:

                                Случайные посетителизашли по ошибке, сразу ушли — им не нужно показывать рекламу
                            
                                Исследователиизучают рынок, сравнивают — им нужна информационная реклама
                            
                                Почти покупателидобавили в корзину, но не купили — им нужны персональные предложения
                            
                                Постоянные клиентыуже покупали — им нужна реклама новых товаров

Показывать всем одинаковую рекламу — это как стрелять из пушки по воробьям.

Проблема 2: Высокая частотность

Люди видят одну и ту же рекламу по 10-15 раз в день. Это не просто раздражает — это снижает доверие к бренду.

😤 Баннерная слепота — пользователи перестают замечать рекламу

📉 Падение CTR — кликабельность снижается с каждым показом

🚫 Негативное восприятие бренда — навязчивая реклама отталкивает

💸 Впустую потраченный бюджет — платите за неэффективные показы

Проблема 3: Неправильное время показа

Ретаргетинг часто настраивают без учёта покупательского цикла. Показываете рекламу человеку, который вчера купил у вас товар? Или тому, кто зашёл 6 месяцев назад и уже забыл про ваш сайт?

Слишком быстрый показ — человек ещё думает, а вы уже "преследуете"

Слишком поздний показ — интерес уже потерян

Показ недавним покупателям — раздражаете клиентов

Игнорирование сезонности — предлагаете зимние товары летом

Оптимизация времени показа ретаргета

Проблема 4: Отсутствие персонализации

Показываете одинаковые креативы всем сегментам. Человек смотрел красные кроссовки 42 размера, а вы показываете ему общую рекламу магазина со всеми товарами.

👟 Динамический ретаргетинг — показывать именно те товары, которые смотрели

💝 Персональные скидки — индивидуальные предложения для каждого сегмента

📦 Похожие товары — если этот не подошёл, предложить альтернативы

🎯 Контекстуальные сообщения — разные для новых и постоянных клиентов

Проблема 5: Технические ограничения платформ

iOS 14.5+, блокировщики рекламы, GDPR и другие ограничения сильно урезали возможности классического ретаргетинга.

                                Потеря данныхдо 30% пользователей iOS не отслеживаются
                            
                                Сокращение аудиторийразмер ретаргетинговых сегментов уменьшился
                            
                                Задержки в данныхинформация о действиях поступает с опозданием

Проблема 6: Неэффективные креативы

Ретаргетинговые объявления часто скучные и шаблонные. "Вы забыли что-то в корзине" — эта фраза уже набила оскомину.

Отсутствие мотивации к возврату

Одинаковые креативы для разных сегментов

Нет тестирования разных подходов

Игнорирование эмоциональных триггеров

Проблема 7: Плохая аналитика

Многие оценивают ретаргетинг только по прямым конверсиям, не учитывая его влияние на другие каналы и общее восприятие бренда.

📊 Неполная атрибуция — не видите влияние на брендовые запросы

⏰ Короткие окна атрибуции — покупка может произойти через неделю

🔍 Отсутствие анализа пути клиента — не понимаете роль ретаргета в воронке

💡 Нет insights о поведении — почему одни возвращаются, а другие нет

Проблема 8: Конкуренция за внимание

Пользователь видит ретаргетинговую рекламу от 5-10 разных магазинов одновременно. Как выделиться среди конкурентов?

                                Борьба за кликивсе показывают похожие предложения
                            
                                Рост стоимостиконкуренция поднимает цены в аукционах
                            
                                Усталость от рекламыпользователи перестают кликать на ретаргет

КАК RIVOXAI РЕШАЕТ ПРОБЛЕМЫ РЕТАРГЕТИНГА

Умная поведенческая сегментация

RivoxAI анализирует не просто факт посещения сайта, а глубину взаимодействия пользователя. Наш российский алгоритм, разработанный с нуля, выделяет 7 типов посетителей:

🔍

Исследователи

Читают описания, сравнивают товары, изучают отзывы — высокий потенциал к покупке

⚡

Импульсивные

Быстро принимают решения, мало времени на сайте — нужна срочная мотивация

🛒

Почти покупатели

Добавили в корзину, начали оформление — самый ценный сегмент

💔

Сомневающиеся

Долго выбирают, возвращаются несколько раз — нужны дополнительные аргументы

👑

VIP-клиенты

Постоянные покупатели — нужны эксклюзивные предложения

🚫

Случайные

Низкое взаимодействие, быстрый уход — исключаем из ретаргета

Поведенческая сегментация аудиторий

Автоматический контроль частотности

Система автоматически отслеживает, сколько раз пользователь видел рекламу, и корректирует показы:

📊 Динамическое ограничение — не более 3-5 показов в день на одного пользователя

🔄 Ротация креативов — автоматическая смена объявлений

⏸️ Умные паузы — временное исключение при высокой частотности

🎯 Изменение стратегии — переход на другие каналы при усталости аудитории

Персонализация на основе поведения

Каждому сегменту — свой подход и персональные креативы:

                                Исследователямдетальные сравнения, отзывы, гарантии качества
                            
                                Импульсивнымсрочные скидки, ограниченные предложения
                            
                                Почти покупателямперсональные скидки, быстрая доставка
                            
                                Сомневающимсясоциальные доказательства, консультации экспертов

Предиктивная аналитика

Наша собственная ML-модель предсказывает:

Оптимальное время показа рекламы для каждого пользователя

Вероятность конверсии в зависимости от поведения

Наиболее эффективные креативы для каждого сегмента

Риск оттока клиентов и превентивные меры

Предиктивный ретаргетинг

РЕЗУЛЬТАТЫ КЛИЕНТОВ

Умный ретаргетинг с RivoxAI показывает кардинально лучшие результаты:

🎯 Цветочный магазин Floora — конверсия ретаргета выросла с 4,2% до 9,1%

📱 Магазин электроники — снижение CPA в ретаргете на 38%

👗 Fashion-бренд — ROAS ретаргетинга увеличился с 280% до 520%

🏠 Магазин товаров для дома — CTR ретаргета вырос в 2,3 раза

5 шагов к эффективному ретаргетингу

Аудит текущего ретаргета

Анализируем эффективность существующих кампаний и выявляем проблемы

Внедрение поведенческого трекинга

Устанавливаем систему сбора детальных данных о действиях пользователей

Создание умных сегментов

Разделяем аудиторию на основе реального поведения, а не только просмотров

Персонализация креативов

Создаём уникальные объявления для каждого поведенческого сегмента

Автоматизация и оптимизация

Настраиваем автоматические правила и постоянно улучшаем результаты

Полное руководство по внедрению

Заключение

Ретаргетинг не умер — он эволюционировал. Примитивные методы "показать рекламу всем, кто зашёл на сайт" больше не работают. В 2024 году побеждает умный, персонализированный подход на основе глубокого анализа поведения.

RivoxAI помогает российским интернет-магазинам перейти от массового ретаргетинга к точечной работе с каждым сегментом аудитории. Наша собственная ML-модель анализирует поведенческие данные и создаёт персонализированные кампании.

Если ваш ретаргетинг потерял эффективность — запишитесь на демо-встречу и получите аудит текущих настроек с планом оптимизации.

🚀 Готовы восстановить эффективность ретаргетинга?

Получите бесплатный аудит ретаргетинговых кампаний и персональный план оптимизации

Записаться на демо-встречу

Хотите улучшить ретаргетинг?

Заполните форму и получите детальный анализ ваших ретаргетинговых кампаний с рекомендациями по оптимизации от экспертов Rivox

Оптимизировали ретаргетинг для 180+ российских интернет-магазинов

Средний рост конверсии ретаргета составляет 65% за первый месяц

Умная сегментация на основе 193 поведенческих параметров